Contexte
Nous recherchons un Lead Data Engineer pour rejoindre notre équipe et adapter nos méthodes de travail dues à l’augmentation des données.
Dans ce rôle, vous fournirez coaching et conseils aux ingénieurs de données plus juniors et agirez en tant que relais des architectes.

Objectifs et livrables
· Intégrer de nouveaux ingénieurs de données
· S’assurer que les modèles sont expliqués et compris
· Valider les développements dans les premiers mois
· Répondre aux questions des ingénieurs de données et communiquer avec l’architecte si nécessaire
· Garantir que tous les développements sont conformes à la politique de l’équipe et que la performance est optimale
· Mettre en œuvre ou participer à des développements complexes
· Développer des normes et un KIT de développement (pipelines de données, journaux, CI/CD, surveillance de la qualité des données)

Qualités attendues :
· Au moins 7 ans d’expérience en Data Engineering
· Capacité à travailler en mode équipe pour livrer dans tous les environnements
· Avoir une attitude axée sur le client
· Capacité à travailler avec des ressources offshores
· Communiquer entre le domaine technique et les métiers

Compétences :
· Expérience dans le mentorat d’autres ingénieurs de données et le partage de connaissances
· Expérience avérée dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance de pipelines de données ETL
· Excellente connaissance de SQL et des approches d’optimisation des requêtes
· Solide connaissance et expérience avec certaines technologies de traitement de données distribuées comme Snowflake, Azure Synapse, Spark
· Capacité à définir de nouvelles pratiques exemplaires et à remettre en question les pratiques existantes pour le traitement des données et l’architecture
· Capacité à mener des initiatives techniques de manière autonome (de l’idée à la mise en œuvre)
· Vous recherchez des solutions pragmatiques pour équilibrer les différentes exigences des projets de données
· Expérience dans des environnements de production : documentation/spécification, tests unitaires, déploiement, optimisation du code, versionnage du code
· Expérience dans l’identification et la mise en œuvre d’outils d’automatisation et DevOps : Azure DevOps, Terraform, Airflow, Ansible, Maven, Git, Jenkins, etc.
· Expérience dans des technologies de scripting comme JavaScript, Python, PowerShell
· Expérience de travail avec des technologies Cloud-Native, en particulier Azure

Niveau expert : Azure synapse, SQL, Jira, Azure DevOps, Azure Data Factory, snowflake, Scripting
Niveau confirmé : Communication, Scheduling Airflow