Nous recherchons un(e) Analytics Engineer passionné par les challenges et la résolution de problèmes complexes, doté(e) d’une forte orientation produit et client.

Votre rigueur et votre expertise contribueront à l’amélioration de nos produits data et à l’optimisation de nos processus.

Vous rejoindrez une entreprise en forte croissance avec de grandes ambitions pour 2025.

Responsabilités

• Conception de produits data innovants répondant aux besoins des clients et leur permettant de devenir des experts de la prospection b2b.

• Concevoir, développer et maintenir nos modèles de transformations de données (Postgresql, Dbt).

• Effectuer des tests de qualité et mettre en place des contrôles pour garantir l’exactitude des données.

• Refonte des scripts actuels pour les rendre plus linéaires et faciles à maintenir.

• Amélioration de notre BI interne pour un meilleur suivi de nos clients et des KPIs clés de Pharow.

Ce que l’on offre :

• Un challenge technique : Nous manipulons et transformons des flux de données nombreux et volumineux pour restituer l’information le plus simplement possible. Il y a beaucoup de choses à concevoir et construire pour y parvenir.

• Un environnement de travail bienveillant : Accueil, partage, respect et développement personnel.

• Une autonomie importante : Confiance au lieu de contrôle, apprentissage par les erreurs et créativité dans les solutions.

Profil recherché

Passionné(e) par la data et la résolution de problèmes complexes, vous êtes proactif(ve) et excellez en équipe dans un environnement dynamique. Votre engagement envers les meilleures pratiques et vos compétences en communication font de vous la personne idéale pour cette mission.

Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur, d’un Master 2 en data ou informatique, ou d’une formation équivalente.

Compétences requises :

• Minimum 3 ans d’expérience en analytics engineering (hors stage et alternance).

• Solides compétences en programmation SQL (Postgres) et Python

• Connaissance des outils de versionnement de code (Git) et des environnements de développement collaboratif

• Maîtrise d’outils de transformation et orchestration tels que DBT.

• Capacité à comprendre et optimiser des flux de données complexes

• Capacité à comprendre l’impact des décisions data sur l’expérience utilisateur

• Compétences en analyse de données et en résolution de problèmes

• Bonne communication et capacité à travailler en équipe

Atouts supplémentaires (“cherry on the cake”) :

• Expérience en start-up.

• Expérience en collaboration avec des équipes produits et marketing

• Familiarité avec des technologies NoSQL telles que ClickHouse.

• Expérience en extraction de données via API ou en scraping est un plus.

• Connaissance des technologies de transformation in-memory (DuckDB, Polars, Spark)

• Connaissances des outils d’extraction, transformation (ELT/ETL) et orchestration tels que DBT, Airflow ou  Dagster et Airbyte.

• Connaissances en utilisation de LLM.

• Étape 1 : échange téléphonique de 30 min pour vérifier ensemble si l’offre vous correspond et si vous correspondez à l’offre.

• Etape 2 : échange avec l’équipe data en physique avec pour rentrer dans le détail du poste

• Etape 3 : échange en physique avec les associés