En tant qu’ingénieur dans l’équipe ingénierie donnée, vous êtes amené(e) à évoluer dans une équipe multidisciplinaire (ingénieurs, pharmaciens) dans le but commun de mettre les dernières avancées au service de la connaissance médicale.

Vous serez amené(e) à :

• Améliorer et faire grandir la base de connaissances sur le médicament et plus largement sur l’ensemble du domaine médical.

• Améliorer les fondations des outils de construction de la base de donnée médicale, avec la possibilité, si vous le désirez, de travailler sur le front en plus du back.

• Contribuer à concevoir et déployer des pipelines de traitement de données afin d’automatiser et fiabiliser la construction de nos bases de connaissances.

• Construire un socle de données robuste pour centraliser et traiter les informations tout en garantissant la fiabilité de celles-ci.

Mais aussi :

• Assurer la qualité des données délivrées.

• Travailler en partenariat avec les équipes produits et l’équipe back-end pour continuer à faire grandir les produits Posos à portée interne comme externe.

• Superviser la construction des datasets et leur annotation, en collaboration avec les data-scientists et pharmaciens de l’équipe.

• Réaliser une veille des avancées du traitement des données biomédicales.

Ce que vous aimez par-dessus tout c’est de trouver des solutions à des problèmes complexes. Vous êtes tout feu tout flamme quand il s’agit d’attaquer des problématiques de la vraie vie pouvant avoir un impact significatif sur des milliers (voire millions) de personnes, dans une équipe qui partage cette même motivation. La diversité fait partie de vos valeurs.

COMPÉTENCES

• Connaissances solides de Python et/ou TypeScript et de l’écosystème correspondant ;

• Connaissance des bonnes pratiques de développement backend ;

• Familiarité avec l’état de l’art du développement (tests, revues de code, intégration continue, documentation, etc.) ;

• Anglais correct à l’écrit et à l’oral.

Bonus

• Connaissance des bonnes pratiques de développement frontend ;

• Bonnes connaissances de React et de son écosystème ;

• Expérience précédente dans la santé

• Expérience en management des données et dans la mise en production d’applications SaaS ;

• Connaissance des ontologies biomédicales (SNOMED-CT, ICD-10/11…)

• Maîtrise du déploiement par conteneurs (Docker, Kubernetes, etc.)

• Connaissances des infrastructures cloud (GCP, Azure, AWS)

• Un entretien RH de 15-30 minutes

• Une discussion de 30 à 60 minutes avec le Head of Data et un autre membre de l’équipe.

• Un entretien technique de 30 à 60 minutes pour déterminer l’expérience.

• Un entretien avec le CTO.