Capability

L'équipe Data est composée d'une quinzaine de collaborateurs regroupant Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts et Data Strategists, travaillant sur la co-construction d'outils générant de la valeur à partir de la donnée de nos clients.

Si vous aussi, vous partagez cette vision et souhaitez profiter et contribuer à notre communauté internationale sur le sujet, rejoignez-nous !

Vous interviendrez chez nos clients et serez en charge des missions suivantes : 

• Travailler étroitement avec les parties prenantes à la compréhension fonctionnelle de leurs projets au travers d’ateliers de spécification et de modélisation 

• Construire des pipelines d’ingestion, de transformation et de valorisation de leurs données au service de la réalisation de produits décisionnels (BI), de data science/machine learning ou d’analytique opérationnelle 

• S’assurer de la qualité du code réalisé en adéquation avec les normes et standards du projet et mettre en place les tests de validation  

• Documenter ces projets jusqu’à leur industrialisation opérationnelle et le support nécessaire à la vie du produit. 

Vous contribuerez également à la veille collective et à l’émulation commune lors de nos journées de partage au sein de la craft Data engineer, à la rédaction d’articles ou à la participation de projets internes.

Vous disposez de plus de 3 ans d’expérience dans la réalisation de pipelines de données, dans des contextes de construction de la plateforme data à l’échelle, dont notamment dans l’usage des technologies suivantes : 

• Python 3 : programmation de traitement de la donnée sous la forme de Notebook, utilisant des librairies orientées data et analytique tels que PySpark et/ou Panda, en mode batch ou streaming 

• SQL pour manipuler les données stockées et réaliser des traitements de transformation avancées et à l’échelle 

• Collecte et publication utilisant les protocoles de brokers de messages en streaming tels que Kafka, API REST, GRPC, fichiers avec SFTP ou Objet (S3, GCS, ADLS) 

• Formatage de la donnée JSON, Avro ou Parquet et SQL Apache Iceberg, Delta Lake 

• Cloud native platform AWS (S3, Glue, Athena, RDS, Kinesis, ...), GCP (Cloud Storage, Big Query, Pub/Sub, Data Flow), Azure (ADLS, Synapse, Stream Analytics) 

• Principes d’automatisation et de gestion de release, usage d’outillage de gestion de configuration et de pipeline de CI/CD. 

Enfin, vous êtes force de proposition, vous travaillez avec exigence de qualité, ouverture et bienveillance.