Au sein de l'équipe Data de Publicis Média, en tant que stagiaire tu collaboreras avec des data scientists, des data analysts et des data strategists sur les missions suivantes :

· La mise en place et gestion des modèles de mix marketing (MMM) pour analyser l'impact des différentes variables marketing et media sur les performances globales de nos clients

· La conception et mise en œuvre de modèles d'enchère personnalisés afin d'optimiser les performances et le retour sur investissement de nos clients

· L’extraction et transformation de la donnée pour mettre en place des analyses approfondies sur les performances des campagnes publicitaires de nos clients

· La réalisation d'analyses ad-hoc ou automatisé pour répondre à des problématiques spécifiques et apporter des éclairages au sein de data clean rooms

Si tu es étudiant(e) en école d’ingénieur ou master universitaire équivalent, que tu recherches un stage conventionné et que tu es passionné(e) par la data et que tu possèdes les connaissances et les compétences suivantes, alors n’hésité plus et postule !

Hard Skills:

- Français courant obligatoire.

· Connaissances poussées de Python (Numpy, Pandas, SKLearn) et SQL (manipulation et requêtage de tables de données)

· Connaissance en statistiques :

o Variables aléatoires, lois de distribution classiques, colinéarité des variables, théorème de Bayes, loi des grands nombres, A/B testing, tests statistiques (Z-test, T-test etc.), inférence statistique

· Connaissance en Machine Learning :

o Modèles classiques de régression et de classification, tests de modèles, évaluation et analyse comparative, réglage des hyperparamètres, compromis biais-variance

Soft Skills:

· Compétences Analytiques

· Aimer relever des défis

· Sens du travail en équipe

· Esprit critique

  Force de propostion

· Créatif

Qualifications optionnelles

Ce serait un avantage si tu possèdes également une ou plusieurs des connaissances suivantes :

· Connaissance sur le milieu du media et de la publicité

· Connaissance d’un stack analytics cloud (GCP/AWS/Azure), sur les services de data storage, data transfer, data processing

· Connaissance de Data Visualisation, en Python et/ou avec un logiciel de data visualisation (PowerBI, Tableau, Looker, QuickSight)

· Connaissance du requêtage via APIs