🎯  Rôle et responsabilités du stagiaire  :

Nous cherchons un stagiaire en data science pour rejoindre notre équipe. Il travaillera sur notre projet innovant : génération de jumeaux numériques pour la santé. Il va jouer un rôle clé dans la conception des modèles IA, le développement et la mise en œuvre de solutions analytiques avancées pour extraire des informations significatives à partir de données cliniques et de données de santé en vie réelle. Vos responsabilités incluront :

• Analyse de Données : Utiliser des techniques d’analyse de données pour extraire des informations significatives ;

• Modélisation Prédictive : Concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs pour anticiper les tendances et les résultats ;

• Optimisation d’Algorithmes : Développer des algorithmes et travailler sur l’amélioration continue des algorithmes existants pour optimiser les performances ;

• Collaboration Interfonctionnelle : Collaborer étroitement avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins métier et traduire ces besoins en solutions analytiques ;

• Participer dans R&D : Proposer des articles, résumer les nouveaux travaux innovants, participer dans les échanges.

🔎 Qui êtes-vous ?

Etudiant ou titulaire Master ou Doctorat en Statistiques, Informatique, Mathématiques Appliquées ou un domaine connexe, avec une expérience significative en tant que Data Scientist dans le domaine de la santé ou de bioinformatique

Solides compétences en programmation (Python, R, etc.) et en utilisation de bibliothèques telles que TensorFlow, PyTorch, ou scikit-learn. Compétences avancées en modalisation statistique et en développement de modèles prédictifs. transformers , GANs et Data engineering, cloud (Azure), Git et ayant des connaissances dans le domaine de santé et la biochimie sera avantageux.

Capacités à collaborer avec des équipes interdisciplinaires, et à présenter des résultats analytiques complexes de manière claire et compréhensible. Capacité à résoudre des problèmes analytiques complexes de manière novatrice.

• Entretien avec CTO et Lead Data Scientist