[English version is available on demand ☺️ ]

Le Data Software Engineer prend en charge, spécifie, développe, documente et déploie des services de traitement de données utilisés 24h/24 dans le monde entier.

Rattaché.e à la DIRECTION TECHNIQUE, vous aurez à charge des missions telles que :

• Modéliser, acquérir, organiser des modèles de données complexes et hétérogènes (API, databases, vector files, events, …)

• Développer de nouveaux algorithmes pour toute la chaîne de traitement, notamment le traitement des données par Data Science ;

• Concevoir l’évolution des systèmes pour mieux répondre aux besoins de nos clients ;

• Rédiger des spécifications.

Soutenu.e par notre Directeur technique vous développerez vos compétences techniques au sein d’une entreprise tournée vers l’excellence technologique.

Vous vous verrez confier rapidement des responsabilités importantes et vous aurez l’occasion d’utiliser des technologies de pointe.

VOTRE PROFIL

Autonomie, responsabilité, créativité, forte dose d’apprentissage… sont pour vous des aspirations !

Nous recherchons un développeur doublé d’un chef de projet compétent, motivé, consciencieux, impliqué, capable d’imaginer rapidement des solutions simples à des problèmes parfois complexes. L’usage de méthodologies de travail dérivées des méthodes Agile (ex : Scrum) est déjà appréhendé.
Vous êtes un bon communiquant ce qui vous permet d’évoluer dans des projets dont le contexte est collaboratif.

Les qualités que nous recherchons avant tout :

• le pragmatisme et la rigueur,

• l’implication,

• la créativité,

• capacité de communication,

• et la soif d’apprendre.

VOTRE FORMATION, VOTRE EXPERIENCE

Issu(e) d’une formation technique (Ingénieur ou équivalent), vous disposez idéalement d’une petite expérience, dans le cadre de votre parcours académique (travail d’étude, stage…) dans le développement web/système.

COMPETENCES RECHERCHEES

Indispensables :
Programmation objet/système,
Versioning sous GIT,
Base de données : MySQL, Data Modeling
Linux

Appréciées :
Devops,
Anglais
Environnement Google Cloud Platform,
Architecture orientée service (SOA).

Un à deux entretiens sont prévus (avec le CEO et le CTO) ainsi qu’un test technique.