Rattaché.e à la Direction Scientifique, vous aurez à votre charge tous les aspects data analytics pour fournir à nos clients des outils permettant de mieux comprendre leurs consommateurs, ainsi que d’évaluer la performance et les impacts business de leurs actions marketing.

Vous serez notamment amené à :

• Certifier l’ensemble des résultats chiffrés présentés,
• Travailler en collaboration avec les équipes techniques sur la spécification et la conception de nouveaux algorithmes d’analyse,
• Construire des outils de data visualisation.

Soutenu.e par notre Directeur technique et notre CEO, vous bénéficierez, dès votre intégration, d’une formation à nos méthodes et technologies, d’un accompagnement personnalisé, ainsi que des moyens et outils nécessaires pour atteindre vos objectifs.

Vous vous verrez confier rapidement des responsabilités importantes.

VOTRE PROFIL

Autonomie, responsabilité, créativité, forte dose d’apprentissage… sont pour vous des aspirations !

Nous recherchons un datascientist doublé d’un chef de projet compétent, motivé, consciencieux, impliqué, capable d’imaginer rapidement des solutions simples à des problèmes parfois complexes. L’usage de méthodologies de travail dérivées des méthodes Agile (ex : Scrum) est déjà appréhendé.
Vous êtes un bon communiquant ce qui vous permet d’évoluer dans des projets dont le contexte est collaboratif.

Les qualités que nous recherchons avant tout :

• Excellent relationnel : sympathique, enthousiaste, sachant créer le lien vite,
• Capacité d’écoute et d’analyse : repérer et comprendre les besoins exprimés par vos interlocuteurs,
• Pragmatisme et rigueur dans la gestion des priorités,
• Sens du travail en équipe et de la communication,
• Forte autonomie,
• Réactivité,
• Et la soif d’apprendre.

VOTRE FORMATION, VOTRE EXPERIENCE

• niveau : étudiant fin d’étude, césure
• bac +4/5, issu(e) d’une école d’ingénieur ou d’un master avec une majeure en statistiques, informatique ou mathématiques appliquées,
• une expérience réussie (type stage/projet) chez un acteur conseil ou technologique dans le domaine de la data appliquée au eCommerce serait un plus apprécié.

La rigueur dans l’approche « conseil » et « chiffrée » sont des éléments essentiels de la réussite.

COMPETENCES RECHERCHEES

Indispensables :
Techniques statistiques,
Traitement de données (sql notamment),
La maîtrise d’un outil de dataviz (quelconque),
R (ou Matlab).

Appréciées :
Maîtrise de Metabase,
Notions dans au moins un langage de programmation utilisé en algorithmie / data (GoLang, Python…),
Linux et / ou un Cloud (Google, AWS…),
Anglais.

Nous aimons rencontrer en vrai nos futurs collaborateurs :)
Un à deux entretiens sont prévus (avec le CEO et le CTO) ainsi qu’un test technique.