Description de l'entreprise

Quantum Surgical est une entreprise de robotique médicale qui s'engage à développer la santé de demain. Elle vise à établir de nouveaux standards dans le traitement du cancer en permettant à davantage de patients de bénéficier de traitements innovants, ciblés et moins invasifs.

Cofondée en 2017 par Bertin Nahum et soutenue par une équipe de direction expérimentée en robotique médicale, le siège social de Quantum Surgical est situé à Montpellier. L'équipe compte plus de 120 collaborateurs et continue de se développer.

Description du poste

L'objectif principal de ce stage est de développer un modèle robuste de deep learning en s'appuyant sur le reinforcement learning pour suggérer des trajectoires optimales pour les aiguilles d'ablation percutanée.

Vos missions seront les suivantes :

• Effectuer une revue de la littérature approfondie pour comprendre les méthodologies et défis actuels associés à l'optimisation de la trajectoire de l'aiguille dans l'ablation percutanée.
• Développer un modèle de deep reinforcement learning pour suggérer des trajectoires optimales d'aiguille tout en tenant compte des contraintes anatomiques et procédurales.
• Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour collecter, prétraiter et utiliser efficacement les données d'imagerie médicale.
• Tester et valider le modèle développé dans un environnement simulé et, si possible, sur des ensembles de données cliniques rétrospectives.
• Documenter le processus de développement, les résultats et les recommandations pour les travaux futurs dans un rapport final complet.
• Présenter les résultats aux parties prenantes.

Profil et compétences requises

• Vous êtes en Ecole d’Ingénieur.e ou Master en Intelligence Artificielle.
• Vous avez une expérience en Python et en frameworks de deep learning tels que TensorFlow ou PyTorch.
• Vous avez une compréhension solide des principes de reinforcement learning, du deep learning et de machine learning.
• Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe.

Compétences souhaitables

• Vous êtes familier.e avec les formats de données d'imagerie médicale (exemple : DICOM) et les techniques de traitement.

Le process de recrutement :

1. Candidature sur Welcome to the Jungle ou jobs@quantumsurgical.com (en indiquant le sujet du stage ou la référence).
2. Entretien (Teams visio ou sur site) – Tuteur/Responsable Technique – 45 minutes