Qubit Pharmaceuticals

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Présentation de Qubit Pharmaceuticals

Qubit Pharmaceuticals est une startup deeptech franco-américaine qui se concentre sur la découverte de nouveaux médicaments à base de petites molécules pour des maladies complexes considérées comme "impossibles à traiter". En utilisant nos technologies de pointe exclusives, nous développons nos propres programmes de découverte de médicaments que nous co-développons ou dont nous concédons la licence à des sociétés pharmaceutiques. Nous nous appuyons sur une technologie de simulation moléculaire et de modélisation basée sur la physique quantique, qui repose sur plus de 30 ans de recherche de nos fondateurs universitaires

Qubit Pharmaceuticals utilise une approche hybride d'informatique classique et quantique pour concevoir des médicaments plus efficaces et plus sûrs, dans le but de réduire de manière significative le temps et l'investissement nécessaires à la découverte de nouveaux médicaments candidats. En moins de 18 mois, Qubit Pharmaceuticals a élargi son portefeuille de découverte de médicaments à 6 programmes dans les domaines de l'oncologie, de l'inflammation et des antiviraux en s'appuyant sur sa plateforme propriétaire, Atlas.

La découverte de médicaments par la simulation et la modélisation nécessite des capacités de calcul sans précédent, au-delà du pétaflop, soit plus d'un million de milliards d'opérations par seconde. Qubit Pharmaceuticals a un accès mondial aux supercalculateurs existants et émergents, avec l'un des plus grands supercalculateurs GPU privés en France. Notre plateforme interne, Atlas, intègre des technologies de simulation avancées qui fonctionnent sur ces superordinateurs pour accélérer les calculs par un facteur de 100 000, ce qui permet d'effectuer des calculs en quelques heures au lieu de plus d'un an. Ces simulations, associées à des stratégies optimisées d'identification de petites molécules et à des experts internes en chimie computationnelle et médicinale, permettront d'explorer plusieurs séries chimiques en parallèle.

  • Localisation

    Paris
  • Secteurs

    Intelligence artificielle / Machine Learning, Pharmaceutique / Biotechnologique
29, Rue du Faubourg Saint-Jacques, 75014, Paris

29, Rue du Faubourg Saint-Jacques

75014 Paris

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    • Intelligence artificielle / Machine Learning, Logiciels, SaaS / Cloud Services
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    BulQ aide les entreprises de la construction (Eiffage, ...) à déterminer “le bon prix” grâce à l’IA. Dans la construction, le prix varie selon chaque chantier (géographie, technique, quantités, ...), ce qui induit des imprécisions de chiffrage de 10 à 300% ! BulQ aide ces entreprises à rendre leurs devis plus précis ou à acheter au prix juste : quand on sait que la marge du secteur est à 1%, réduire ces incertitudes est vital !

    Basés à Biarritz dans un cadre incroyable, BulQ connaît une croissance forte : en un an, nous sommes déjà >10, rentables et fiers de notre collaboration avec nos clients. Nous avons levé des fonds pour créer l'IA capable de concevoir des bâtiments de manière autonome, on attend plus que vous !

    • Bâtiment / Travaux publics, Intelligence artificielle / Machine Learning, Logiciels
    • Biarritz
    • < 15 salariés
  • H Company
    H Company
    H Company

    H Company is pioneering the future of autonomous, agentic AI. We are a frontier research and deployment company providing enterprises with a powerful, cost-efficient, and easy-to-adopt platform to integrate agentic AI directly into their core workflows and processes.

    H’s unique value proposition is the blend of leading-edge research (in computer use and proprietary models) with forward-deployed implementation firepower, ensuring not only tangible ROI but also rapid, seamless adoption for our clients.

    Founded in 2024, H is a rapidly growing team of 75 people across Paris, London, and NYC, backed by $220 million from investors including Accel, AWS, Eric Schmidt, Samsung, and Bernard Arnault.

    • Intelligence artificielle / Machine Learning, Logiciels
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    • Entre 50 et 250 salariés
  • Tessia
    Tessia
    Tessia

    Tessia est une entreprise spécialisée en ingénierie Data & IA pour optimiser les opérations de la chaîne d'approvisionnement. Nous offrons des services tels que la prévision de la demande, l'optimisation des stocks, l'automatisation des décisions et la gestion intelligente des flux d'informations. Tessia fournit également une simulation avancée pour la logistique grâce aux jumeaux numériques et l'optimisation des itinéraires en temps réel pour le transport et les tournées de livraison. Nous utilisons l'IA pour automatiser les processus de la chaîne d'approvisionnement, accélérer et assurer la fiabilité des opérations logistiques. Notre expertise comprend l'IA générative pour la logistique, les systèmes prédictifs avancés, les jumeaux numériques pour une chaîne d'approvisionnement augmentée, la vision par ordinateur appliquée à la logistique et les infrastructures de données pour une chaîne d'approvisionnement connectée et sécurisée.

    • Intelligence artificielle / Machine Learning, Logiciels, Supply Chain
    • Paris
    • < 15 salariés
  • Rivage
    Rivage
    Rivage

    Les agences immobilières gaspillent 70% de leur temps en ressaisies manuelles entre 3-4 logiciels vieillissants. Rivage est le premier SaaS moderne de gestion immobilière complète.

    Qui sommes-nous ? Nous sommes Alex (CentraleSupélec), Antoine (ENSIMAG) et Grégory (ESTP). On a passé 3 ans ensemble chez Flatlooker, la première agence immobilière digitale de France, où on a construit leur produit interne de gestion.

    On a vu ce qu'un bon outil peut changer : des gestionnaires qui gèrent efficacement sans se noyer dans les tâches administratives. En 2025, on veut rendre cette technologie accessible à toutes les agences.

    Ce qu'on construit Rivage, c'est une comptabilité mandant 100% conforme + une automatisation poussée + un agent IA multicanal. Notre objectif : qu'un gestionnaire puisse gérer 3 à 5 fois plus de biens immobiliers sans dégrader la qualité de service, en automatisant les tâches répétitives et en libérant du temps pour la relation client.

    Où on en est En 3 mois de commercialisation : 100k€ de revenus annuels récurrents, et une levée de fonds en cours. On construit la référence technologique de l'immobilier.

    • Immobilier commercial, Intelligence artificielle / Machine Learning, SaaS / Cloud Services
    • Paris
    • < 15 salariés

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