L’équipe

Le pôle data et performance est constitué d’une quinzaine de personnes (Data Analysts, Analytics Engineer, Data Engineers Data Scientists, …) et travaille sur de nombreux sujets, notamment :

• donner les moyens aux équipes produit de garantir et d’améliorer la performance de nos produits en production ; en mettant l’accent sur la mesure de la valeur ajoutée apportée à nos clients.

• créer de nouveaux centres de revenu en accompagnant nos clients dans leurs réflexions stratégiques et réglementaires, 

• développer des outils data tels que nos algos anti fraude pour leur apporter toujours plus de valeur.

Afin de remplir des objectifs ambitieux dans les années à venir - commercialisation de produits basées sur la data et promotion en interne d’un usage self self service de la data - l’équipe recrute un(e) stagiaire Data Analyst/Analytics Engineer.

Tes missions

En tant que stagiaire Analyste :

• Collaboration avec des ressources internes (Product Owners/Customer Success Manager) afin d’identifier les variables d’intérêt et de produire des monitoring de performances mais également des études à forte valeur ajoutée soutenant nos réflexions stratégiques clients et produits - Data Analyse.

• Participation active à l’architecture data de notre nouvelle plateforme en spécifiant et développant les chaînes de transformation de la donnée (DBT) - Analytics Engineer.

• Participation au développement de nos outils data anti fraude : Proof of Concept pour enrichir l’outil, algos de scoring, etc. 

Outils d’Analyse

Metabase, SQL, DBT, Python

Requis :

• M2 en école d’ingénieur, école de commerce ou équivalent

• Notions mathématiques, notamment statistiques avancées

• Familier avec un outil d’analyse BI (Metabase, Tableau, PowerBI ou autre) et compétences en SQL. Python est un plus.

Merci de bien indiquer vos dates de disponibilités pour effectuer ce stage

Le process de recrutement nous permettra d’appréhender au mieux l’adéquation au profil recherché. Ce sera également l’occasion pour toi, de bien comprendre ton futur environnement de travail!

Concrêtement il y aura :

• Un premier appel de 30min pour faire connaissance.

• Un exercice technique sous SQL ou Python -2h maxi de préparation chez toi.

• Une étude de cas (sous forme de dialogue, pas de préparation demandée) pour tester ta capacité d’analyse métier d’1h.

• Un entretien RH.

Pourquoi nous rejoindre ?

Parce que nous sommes une scale-up, en fort développement, passionnée par l’innovation !
Ce que tu trouveras chez nous :

• Un environnement de travail technophile et stimulant,

• Des enjeux liés à la vie d’une plateforme utilisée pour des millions d’ouvertures de comptes annuelles et une participation active à la construction d’une nouvelle architecture data sur notre future plateforme de production,

• Un accès à un historique de plusieurs années de données riches pour exprimer tes compétences d’analyse dans un contexte business concurrentiel.

• Un projet d’implémentation d’une stack data moderne.