Ton rôle consistera à superviser le développement de notre plateforme interne RAMP, permettant d’identifier et de prioriser les meilleures opportunités d’investissement.

Tu seras responsable des choix techniques et joueras un rôle clé dans l’élaboration de la roadmap produit en proposant de nouvelles fonctionnalités et idées. Tu recruteras aussi une petite équipe de 2-3 personnes dont tu seras en charges.

Nous cherchons principalement un profil “builder” avec une forte dimension “hands-on”. Quelqu’un qui aime créer de nouveaux produits data de A à Z et est capable aussi bien de créer un POC en une à deux semaine que de construire sur la durée une plateforme robuste.

C’est un véritable projet intrapreneurial avec la possibilité d’évoluer vite, de créer un produit innovant et d’avoir un impact durable sur notre fonds et l’industrie du Venture Capital.

C’est aussi la possibilité d’évoluer au centre de l’écosystème startups, de voir des startups innovantes régulièrement, de rencontrer des entrepreneurs incroyables et de découvrir l’industrie du Venture Capital dans un fonds qui grandit rapidement.

Exemples de projets sur lesquels tu travaillerais dans tes premiers mois :

• Analyse de startups open-source : développement d’un module collectant et analysant des données issues de GitHub, Hugging Face, Hacker News… et générant des insights à partir de ces données pour identifier les futurs projets open-source à succès et les analyser mieux que personne.

• Cartographie concurrentielle : conception d’un système exploitant des embeddings LLM et du clustering sémantique pour identifier des relations concurrentielles entre entreprises et pour pouvoir réaliser de la recherche de marché.

• Priorisation & sourcing : amélioration d’un système de détection des startups les plus prometteuses grâce à des centaines de points de données que nous collectons depuis 5 ans sur des millions de startups.

Stack technique

• Base de données : PostgreSQL (Supabase)

• API : GraphQL via postgREST

• Pipeline data : Python (back) & Typescript (scrapers), Dagster (pipeline)

• Cloud : OVH (Kubernetes + VPS)

• Front-end : Nuxt3 / Vue3 & shadcn-vue

• Autres : GitHub, Docker, Kubernetes

• AI & LLMs: Tensorflow, Scikit Learn, OpenAI, Mistral

Must have

• 2 à 8 ans d’expérience

• Expérience en tant que Data-Engineer / Data-Scientist / Software Engineer ou CTO / Tech-Lead idéalement en startup

• Excellentes capacités de raisonnement

• Compétences en data engineering (gestion de pipelines data, SQL…)

• Maîtrise avancée de Python (pandas, numpy, matplotlib…) et Typescript / Javascript

• Compétences DevOps (Cloud, Docker, CI/CD, gestion de serveurs Unix…)

• Curiosité et envie de découvrir de nouvelles technologies, nouveaux frameworks, etc.

• Connaissances de base des LLMs (embeddings, etc.) et de Machine Learning

• Anglais courant

Nice to have

• Compétences en full-stack JavaScript (React, Node.js, etc.)

• Capacité à prendre des responsabilités et à innover sur des algorithmes d’IA

• Expérience entrepreneuriale ou en freelance

• Connaissance de l’écosystème Open Source

• Intérêt pour l’univers tech, startups et VC

• Premier meeting Zoom de 45min pour t’expliquer un peu plus l’opportunité et notre process ainsi qu’en savoir un peu plus sur toi

• Discussion technique de 1h avec notre équipe

• Meeting en personne avec plusieurs membres de notre équipes

• Potentiel meeting un CTO de notre écosystème startups