Enjeux :

- Qualité : conformité des flux / optimisation de l’exploitation de la data

- Conformité : intégration data / dédoublonnage / clean données obsolètes / MàJ régulières…

- Process d’onboarding / mapping catégories-critères / standardisation Data

- Gouvernance : appliquer les méthodologies et directives de l’équipe Data

- Conseil : risques / protocoles de sécurité / droits d’administration (fichiers / storage)

Missions :

• Assurer le relais entre les demandes clients et l’équipe data. Des connaissances du domaine de l’Adtech sont un plus.

• Pouvoir répondre de manière autonome à un maximum des requêtes / demandes des équipes en interne

• Process / industrialisation / automatisation des traitements data

• Lien central entre les équipes commerciales / CSM : gérer des extractions de segments / audiences pour un client. Croisement et analyse de fichiers : upload fichiers dans la plateforme ; requêtes BDD…

• Restitution de fichiers, mise en forme de statistiques (reportings / dashboards)

• Capacités d’analyse « connaissance client » PRM / CRM

• Participer à la construction des pipelines Data Ermes

• Réalisation de traitements : croisements / jointures de fichiers / dédoublonnage / agrégation…

• Garantir la structuration du Datalake Ermes Data + conformité / exploitation

• Assurer le conseil sur la sécurité des infras / process / stockage

Les Avantages que nous t’offrons

• Flexibilité : 1 jours de télétravail + 1 semaine par semestre

• Tous les salariés bénéficient d’une cagnotte d’un montant de 3500 € qu’ils peuvent dépenser librement parmi tous les avantages exonérés disponibles : repas, culture, mobilité, sport…

• Prime vacances annuelles

• Intéressement, participation, PEE

• 5 jours de mécénat de compétences

Qualités attendues :

• Rigueur et organisation,

• Réactivité et flexibilité,

• Esprit analytique et de synthèse,

• Engagement sur les projets,

• Esprit d’équipe et facilité de communication,

• Force de proposition, conseils et anticipation…

Compétences tech :

• Maîtrise des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données,

• Connaissances en solutions de bases de données (SQL, NoSQL…) : Mongo DB, Elastic Search…

• Expertise le stockage de données et les outils ETL,

• Maîtrise des langages structurés (Python, Pandas / Javascript & Spark appréciés…),

• Assimiler les différents types et formats de données, agrégations et types de jointures,

• Connaissance des outils de transfert sécurisés de fichiers (connexion SSH, protocole SFTP, Amazon s3 Bucket…)

• Anglais courant,

• Connaissance des méthodologies agiles (ticketing JIRA).

Manager + RH