Tes principales missions :

• Travailler sur des modèles de séries temporelles.

• Mêler machine learning à la logique métier afin d’ajouter de nouvelles fonctionnalités et proposer des prédictions au plus proche du travail de nos clients.

• Développement d’une plateforme de ML ops pour suivre les évolutions de nos modèles / leur dérive.

• Gérer les problématiques de scaling de nos modèles, ainsi que les servir sur infrastructure cloud

• Tu as déjà travaillé sur / mis en production des modèles de Machine Learning sur le cloud.

• Tu connais les techniques de scaling de modèle de Machine Learning.

• Tu es familier avec les techniques de reproductibilité d’entrainement / d’évaluation de modèle.

• Tu es capable de travailler en anglais.

Outils :

• Expérience avec les librairies Python : numpy, pandas, sklearn.

• Connaissances des outils suivants : Model Serving Frameworks, Containerization & Orchestration, CI/CD Pipelines, Cloud platforms, Monitoring, Data pipeline