Le groupe RENAULT entre dans une nouvelle ère grâce à la stratégie RENAULuTion qui place L’IA au cœur de notre business. Renault Digital, créé en 2017, est un acteur incontournable de ce nouveau cycle et participe activement à relever les challenges de la genAI dans l’ensemble des activités du groupe.

Descriptif du poste :

Nous sommes à la recherche d’un(e) Lead Dev genAI. Vous êtes sensible au software craftsmanship (artisanat logiciel) et êtes garant(e) de la qualité. Agile dans l’âme, bon(ne) communicant(e), vous coachez et animez l’équipe en leur faisant bénéficier de votre expérience. Aussi DevOps (développement dans le cloud l’oblige), vous recherchez le Challenge, l’Innovation, une Stack technologique moderne ( Java, spring boot, Python, Langgraph, NodeJs, React, Angular, GCP, Gitlab CI, Eventings, Kubernetes …), contribuez aux assets et participez activement aux communautés de dev genAI. Vos pauses café sont l’occasion de débattre avec vos collègues de la définition de l’AI Agent, vous suivez les roadmap Java, frameworks genAI et des Frontier models ? Ce poste est pour vous !

Rôle général :

• Vous participez à la conception et au développement de la « self-service AI agents platform ».

• Vous garantissez la qualité globale des développements et livraisons réalisées.

• Vous développez des applications web/mobiles et des APIs avec et sans genAI.

Responsabilités principales :

• Vous êtes le/la référent(e) en matière de code.

• Vous développez des fonctionnalités produits en respectant les principes craftsmanship (TDD, SOLID, YAGNI, KISS, …).

• Vous encadrez les discussions d’équipe autour de solutions techniques et d’idées de produits dans les revues de conception, la programmation en binôme et la revue de codes (TDD, Code review, pair programming, design patterns …).

• Vous participez de manière très active à l’élaboration des User Stories.

• Vous garantissez la livraison, la stabilité, la performance, la robustesse et l’évolutivité du produit.

• Vous êtes le/la garant(e) de la qualité globale de la solution.

• Vous participez au diagnostic ainsi qu’à la résolution des problèmes complexes.

• Vous portez les sujets transverses mutualisables.

• Vous êtes diplômé(e) en informatique, ingénierie informatique ou autre diplôme d’ingénieur pertinent (Bac+5)

• Vous possédez un niveau d’anglais technique

• Vous disposez d’un minimum de 5 ans d’expérience dans le développement d’applications web (SPA, mobile, microservices), principalement sur la partie backend, mais vous êtes également en mesure de traiter la partie front end.

• Vous avez un intérêt et une première mise en pratique de services genAI et vous êtes capable de faire le lien entre ces 2 mondes pour créer des enablers transverses respectant les exigences de qualité des applications modernes.

• Idéalement un expert Java avec une compétence genAI dans l’écosystème Python/Langgraph

GenAI (connaissance des principes de fonctionnement et première mise en œuvre) :

• LLM & generative AI

• RAG avec Embedding pipelines (Langchain)

• AI Agents / Multi-agents

• Vector databases

• GCP Vertex AI

Back-end (les connaissances de Java et Python est nécessaire) :

• Spring Boot, Java (idéalement version 17-21+)

• Python

• NodeJS, NestJS, Typescript

Maîtrise des modèles de conception (Design Patterns) applicatifs :

• API RESTful

• EDA (event driven architecture)

• Base de données SQL : PostgreSQL

• Base de données NoSQL : MongoDB

Méthodologies :

• Méthodes agiles

• Pair progamming, Mob programming

• Code Review

DevOps :

• Docker

• Gitlab et Gitlab CI

• GIT

Compétences appréciées :

• Cloud: GCP (Google Cloud Platform)

• OpenID Connect

• OAuth 2

Informations complémentaires :

• Votre poste sera basé à Boulogne-Billancourt (France) en CDI (temps plein)

• Vous bénéficiez de 2 à 3 jours de télétravail par semaine

• Catégorie : Tech > Backend Development GenAI

Vous êtes prêt(e)s à relever avec nous tous ces défis, n’hésitez pas à postuler !!

1. Premier call avec les chargées de recrutement

2. Entretien technique avec les opérationnels

3. Entretien RH