A court-terme (6-9 mois)

• Etre responsables des modèles de données ; en garantissant une haute qualité, disponibilité et performance des données :

  • Concevoir et implémenter des modèles de données permettant d’organiser et de structurer les données à des fins analytiques

  • Veiller à ce que les données soient propres, bien structurées et prêtes pour la visualisation, l’exploration et l’analyse.

  • Mettre en place des systèmes de surveillance et d’alerte pour identifier et résoudre proactivement les problèmes de données.

  • Créer et maintenir une documentation claire pour améliorer la compréhension et l’utilisation des actifs de données.

• Aider les équipes à suivre les bons indicateurs de performance :

  • construction et maintenance des dashboards principaux de Respire (globaux, D2C, B2B, Supply)

  • définition et challenge des KPIs avec les différentes équipes - tu dois comprendre le besoin business et le traduire en requête data.

  • analyses Ad-Hoc (sorties produits, initiatives isolées)

A moyen terme (9-18 mois)

• Participer à la construction d’une Customer Data Platform

• Promouvoir une culture data-driven au sein de l’organisation en partageant tes connaissances

• Piloter l’ingestion de nouvelles sources de données (CRM B2B, tools D2C, WMS…)

• Participer à l’amélioration de la stack Automation de Respire pour les Revenue Operations (n8n, Make, etc)

• 3 ans d’expérience sur des postes Data (Data Analyst ou Analytics Engineer), de préférence dans une scale-up : tu es plus précis que ChatGPT en SQL.

• A l’aise aussi bien avec les enjeux techniques que business. Tu répondras à des problématiques métiers, une bonne compréhension des enjeux business est donc essentielle.

• Doer & pragmatique : si Google Sheets est plus efficace qu’un modèle dbt, tu n’hésites pas.

• Curieux(se) et en veille constante sur les nouveaux outils et pratiques. L’écosystème évolue rapidement, et il est essentiel de rester informé(e) et de chercher en permanence à optimiser nos méthodes de travail.

• Travailler avec une grande variété de sources de données et d’interlocuteurs ne te fait pas peur, au contraire.

• Rigoureux(se), organisé et bonne gestion des priorités.

• Call avec le hiring manager

• Test technique (1h)

• Case study + restitution avec le hiring manager

• Entretien 1h avec le Head of Ecommerce

• Entretien de 30 minutes avec le COO