Stage PFE - Calcul de trajectoires de contraintes de stock long-terme dans un outil d'équilibre offre-demande - F/H

Résumé du poste
Stage
Puteaux
Salaire : Non spécifié
Télétravail occasionnel
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Python
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RTE, Le réseau de transport d'électricité
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Lieu : La Défense (92)

Durée de stage : 6 mois

RTE assure la sécurité du système électrique et réalise des études prospectives portant sur l'équilibre entre l'offre et la demande d'électricité en France, notamment à l'aide du logiciel Antares, développé par la R&D de RTE. Cela vise à répondre à deux objectifs : réaliser un diagnostic prévisionnel de l'équilibre du système à cinq ans et élaborer des scénarios prospectifs à long terme. L'optimisation de cet équilibre inclut la gestion des stocks énergétiques avec des contraintes à long terme (annuelles) et nécessite des calculs sur des fenêtres hebdomadaires.

Pour piloter ces stocks, un module Python utilisant la Programmation Dynamique et les valeurs de Bellman a été développé. Cependant, la complexité augmente avec le nombre de stocks et de contraintes, rendant la méthode de calcul coûteuse. En tant que stagiaire vous serez intégré(e) à la Direction R&D.

Objectifs de la mission

L'objectif du stage est de développer de nouveaux modèles simplifiés pour transformer les objectifs à long terme en sous-objectifs hebdomadaires, tout en préservant l'efficacité des valeurs de Bellman via la Programmation Dynamique Stochastique (SDP pour « Stochastic Dynamic Programming »).

La SDP permet en effet de construire une trajectoire optimale pour la gestion des stocks, respectant la « structure d'information », c'est-à-dire la prise en compte des aléas au rythme où ceux-ci sont révélés. Dans notre cas, la « structure d'information » choisie consiste à révéler les aléas par paquet en début de chaque semaine.

En fonction des premiers résultats obtenus, plusieurs axes de travail pourront alors être étudiés :

  • Plutôt que des calculer explicitement les trajectoires de chacun des scénarios, on pourra étudier l'intérêt de conserver au moins partiellement un prix de type « Valeur d'usage » en sortie du modèle. Ce prix sera alors pris en compte par Antares ;

  • Etudier l'intérêt d'une construction de la politique de manière conjointe à plusieurs « contraintes de stocks Long-Terme ».


Profil recherché

Vous êtes actuellement en dernière année de cycle ingénieur ou master (bac+5) avec une spécialisation en optimisation.

 

Vos qualités

  • Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre rigueur et vos capacités d'analyse ;

  • Vous êtes curieux(se), proactif(ve) et vous appréciez prendre des initiatives ;

  • Vous connaissez des méthodes de Programmation Dynamique et avez des compétences en programmation (R et/ou Python) ;

  • Vous êtes à l'aise avec le développement et la validation d'algorithme mathématique ;

  • Des connaissances sur le parc de production électrique et sur l'équilibre offre-demande seraient très utiles.
     

 

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

En vous formant en stage à nos côtés, vous bénéficiez de plusieurs avantages :

  • Accompagnement par un tuteur formé à cette mission

  • 35h hebdomadaires

  • Jours de congés rémunérés selon la durée du stage

  • Indemnités repas, aide au logement et au transport (sous conditions)

  • Mise à disposition de tout le matériel nécessaire pour remplir vos missions (équipement de protection de qualité, matériel informatique, équipement bureautique)

 

La Politique diversité de RTE a pour ambition d'ouvrir l'entreprise à toutes les compétences et de garantir l'équité, en termes d'égalité des chances, d'inclusion et de lutte contre toutes formes de discrimination. Selon ces principes, nous conduisons une politique active en faveur de l'inclusion des personnes en situation de handicap permettant à tous d'avoir un parcours professionnel équitable. Si vous êtes dans cette situation, faites-nous part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions y apporter une réponse adaptée.

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