Lieu : La Défense
Durée et période du stage : 6 mois, à partir de janvier 2025

En tant que stagiaire, vous serez intégré(e) à la Direction Statistiques et Valorisation des Données de RTE pour travailler avec l'équipe Data Science - Intelligence Artificielle.

Votre mission consistera à explorer l'utilisation de modèles de langage (LLM) pour construire et enrichir des graphes de connaissances spécifiques au transport d'électricité. Ces graphes permettront une organisation plus structurée et contextuelle des données et documents RTE, facilitant ainsi leur exploration et l'inférence de nouvelles informations.

Cette approche vise à surpasser les moteurs de recherche traditionnels, limités par une organisation par mots-clés, en exploitant les capacités d'abstraction et de généralisation des LLM pour une navigation et une compréhension enrichies des données du système électrique.

Au sein de l'équipe, vous contribuerez aux missions suivantes : 

• Analyser les sources de données internes de RTE (rapports techniques, incidents, veille) pour identifier les connaissances clés à intégrer au graphe.

• Réaliser une revue de l'état de l'art sur l'usage des LLM pour construire des graphes de connaissances.

• Développer une méthodologie d'extraction d'entités et de relations pertinentes à partir des données avec les LLM.

• Concevoir et implémenter un pipeline pour structurer les connaissances et alimenter le graphe.

• Mettre en place un contrôle qualité des informations extraites avec les experts métier de RTE.

• Expérimenter des techniques d'enrichissement du graphe via inférence et raisonnement LLM.

• Créer des cas d'usage démontrant la valeur ajoutée du graphe pour RTE.

• Présenter les résultats intermédiaires et finaux aux experts métier.

• Intégrer les résultats dans les outils développés par l'équipe de RTE.

Le travail s'appuiera sur des briques techniques déjà développées par l'équipe encadrante et sur l'infrastructure de calcul disponible (GPUs internes et cloud). Le stagiaire travaillera en collaboration avec les experts métiers de RTE (potentiels utilisateurs des résultats du stage).

Ce stage offre une opportunité unique de travailler sur des problématiques concrètes à l'intersection de l'IA / des dernières avancées en NLP et du secteur énergétique, au sein d'une entreprise clé de la transition énergétique française.

Vous êtes en dernière année d'étude en vue d'obtenir votre diplôme Bac+5 (Master II ou école d'ingénieurs) en Data Science / IA / Informatique.

Connaissances techniques souhaitées :

• Solides compétences en développement informatique, notamment en Python.

• Maîtrise des techniques de traitement du langage naturel (NLP) et des méthodes d'apprentissage profond, en particulier les architectures Transformers (BERT, GPT).

• Expérience pratique avec des frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow) et des bibliothèques NLP (Hugging Face, et idéalement spaCy, Langchain, Llama-index).

• Connaissance des graphes de connaissances et des ontologies ; la maîtrise de Neo4j et des formats RDF/OWL est un plus.

Qualités recherchées :

• Créativité et autonomie dans la proposition de solutions.

• Capacité à être force de proposition.

• Curiosité pour le secteur de l'énergie et le système électrique, indispensable pour s'approprier les sujets.

• Esprit d'analyse et regard critique sur les résultats obtenus.

• Sens de l'innovation.

Possibilité de télétravail plusieurs jours par semaine.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

En vous formant en stage à nos côtés, vous bénéficiez de plusieurs avantages :

• Accompagnement par un tuteur formé à cette mission

• 35h hebdomadaires

• Jours de congés rémunérés selon la durée du stage

• Indemnités repas, aide au logement et au transport (sous conditions)

• Mise à disposition de tout le matériel nécessaire pour remplir vos missions (équipement de protection de qualité, matériel informatique, équipement bureautique)

La Politique diversité de RTE a pour ambition d'ouvrir l'entreprise à toutes les compétences et de garantir l'équité, en termes d'égalité des chances, d'inclusion et de lutte contre toutes formes de discrimination. Selon ces principes, nous conduisons une politique active en faveur de l'inclusion des personnes en situation de handicap permettant à tous d'avoir un parcours professionnel équitable. Si vous êtes dans cette situation, faites-nous part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions y apporter une réponse adaptée.