En intégrant l’équipe, vous serez dans un premier temps responsable de la construction d’une stack data pour délivrer les services du Cloud de Confiance: design, définition SLO/SLI, mise en œuvre des services, tests, etc. Vous bénéficierez d’une latitude importante quant aux choix effectués dans ces phases de design et d’implémentation.

Vous bénéficiez également d’un parcours de formation accéléré et intense sur les services internes Google en data et IA qui supportent l’offre GCP, y compris chez Google et dans leurs équipes afin d’être parfaitement formé à la stack technique de Google (ex. Borg, Colossus, Spanner, etc.)

Vous êtes passionné(e) par l’innovation technologique, le Cloud et les déploiements de services et d’infrastructure “as code” ? Vous aimez opérer des systèmes critiques de grande envergure ?

Diplômé (e) d’école d’ingénieur vous justifiez d’une expérience reconnue sur des marchés régulés (secteur bancaire/médical…) avec une exposition internationale.

Vous justifiez de 3 ans d’expérience minimum dans le software engineering, l’automatisation, et le développement (Sécurité et conformité, Automatisation, Résolution de problèmes).

Vous première expérience de migration d’infrastructure privée ou hybride vers le cloud est un atout.

Vos compétences :

Vous maîtrisez les chaînes de valorisation de données sur les aspects :

● Collecte et transport de données (métriques, traces, événements, …) hétérogènes et/ou nombreuses,

● Traitement (normalisation, enrichissement, corrélation, analyse - maintenance prédictive, détection d’anomalies, clusterisation - notification, …) “temps-réel” et/ou “batch”

● Stockage, archivage, indexation

● Exposition, exploration des données

A cette fin, vous êtes donc à même de déployer et maintenir en condition opérationnel certaines infrastructures nécessaires telles que:

● Files de message, BD relationnelle, BD NoSQL,

● Orchestrateurs et moteurs de traitements (pipeline, machine learning, IA)

● Outils de visualisation et d’exploration

Pour cela, vous vous appuyez sur vos compétences:

● Maîtrise d’un ou plusieurs des langages suivants : C, C++, Java, Python, Go

● Très bonne compréhension des technologies de containerisation (ex. Docker, Kata Containers) et d’orchestration (ex. Kubernetes, Swarm)

● Maîtrise a minima des services d’un cloud public (ex. GCP)

● Solides connaissances en OS Linux / Unix et langages de scripting shell

● Pratique à l’état de l’art du SRE, tant sur les principes (automatisation des tâches routinières, Infra-As-Code, CI/CD, architectures résilientes) que les outils (Git, Terraform, Ansible)