Le Datalab répond aux sollicitations de la Direction Technique concernant les supports en statistiques et en analyse de données. A ce titre, le Datalab participe à des projets techniques et apporte un soutien autour de la DATA pour répondre à des problématiques métier.

Au sein de Safran Aicraft Engines, les évènements (panne, réparation de pièces…) sont suivis afin de produire des indicateurs statistiques comme leur fréquence, leur type, ... Cela peut permettre de faire des analyses spécifiques sur les événements afin de mieux les comprendre et améliorer les pratiques de conception.
Vous intégrerez le Datalab dans le but de classifier ces évènements (données textuelles) à l'aide de l'intelligence artificielle. Le stagiaire sera chargé de :
• Faire un benchmark des modèles de LLM open-source sur des classifications binaires
• Développer des algorithmes capables de gérer la classification multi-classes avec des modèles de LLM
• Test de méthodes développées en interne sur des cas similaires (Méthodes de NLP et RAG)
• Construction d'interface humaine machine (IHM)

Cette mission vous offrira l'opportunité d'explorer les modèles de LLM et leur déploiement sur un cas d'usage passionnant, avec pour objectif d'améliorer nos produits.

Nous recherchons un stagiaire avec les compétences suivantes :
- Étudiant 3e / 4e années en science des données ou informatique
* Possède des connaissances pratiques en traitement du langage naturel (NLP) et en utilisation des Large Language Models (LLM) tels que GPT-3, BERT, etc.
* Familiarité avec les méthodes de calcul de similarité de données textuelles. Connaître la méthode RAG (Retrieval-Augmented Generation) serait un plus
- Intérêt pour le déploiement d'application et pour le Cloud.
* Maîtrise du langage de programmation Python et des outils de développement comme Streamlit, Hugging Face, spaCy, transformers, et des frameworks comme PyTorch.
* Aptitude à travailler de manière autonome et être force de proposition
* Solides compétences en communication et en rédaction de rapports.