Le stage proposé va se dérouler au sein du département Fleet Data Engineering. Le diagnostic des pannes sur les équipements moteurs d'avion est une opération complexe qui nécessite de se référer à des instructions contenues dans des documents de maintenance. L'objectif du stage est d'utiliser des modèles de langage large pour structurer ces documents de maintenance et proposer un outil d'aide au diagnostic qui assistera l'opérateur de maintenance.

Étudiant en Master 2 (Bac + 5) dans un cursus de maths, data science ou d'ingénieur généraliste avec des compétences pour le domaine de la data et de l'appétence pour la compréhension du fonctionnement des moteurs d'avion. Vous avez déjà travaillé sur des sujets NLP ou des projets avec des modèles LLM.
Compétences recherchées :
- Maitrise de Python, Git et des bonnes pratiques de code
* Connaissances en NLP, LLMs (architecture, prompt, RAG, fine-tuning, …),
* Curiosité, autonomie, travail en équipe, rédaction et communication