Sujet du stage : Data engineer - Mise en place de flux et exploitation des données de production.

Pour la Direction Industrielle, au sein du CEI IX (Pièces Composites Tissées 3D) et rattaché.e à l'équipe IXIWD "Produits, simulations et analyses", nous recherchons un.e candidat.e pour un stage de fin d'études dans le domaine du data engineering.

Ce stage s'inscrit dans une démarche de centralisation des données clé de production de nos trois usines (USA, Mexique, France), ainsi dans les échanges croissants d'informations avec nos partenaires externes.

L'objectif du stage sera de créer des flux et bases pour agréger des données relatives à la production des pièces Composites Tissées 3D fabriquées dans nos usines.
Ces flux permettront de récolter des données relatives à la production (ERP, MES) et de pouvoir faire du suivi de production.
Des analyses seront à développer en aval, et leur résultat sera à partager avec un partenaire de Safran Aircraft Engines, via un autre flux de données à construire.

Dans le cadre de votre mission, vous serez en charge de :
• Travailler en collaboration avec les usines IX (USA, Mexique, France) pour exploiter au mieux leurs données – notamment stockées dans des bases de données SQL
• Designer, alimenter et gérer des bases de données locales NoSQL pour ingérer les données exploitées
• Faciliter la mise à disposition de ces données vers le reste des équipes Data, Bureau d'Etudes et Bureau des Méthodes
• Travailler avec un partenaire et définir ses besoins en termes de suivi et qualité de production
• Mettre en place un flux de données entre Villaroche et le partenaire pour lui partager les données identifiées
• Créer une web application pour faciliter le partage interne des mêmes informations vers les clients finaux (Bureau d'Etudes / Méthodes, Responsables Produit)

Actuellement en fin de formation Bac+5 de type ingénieur, vous avez une première expérience en data engineering.

• Connaissances en programmation : Python (Pandas, SQLAlchemy, PyMongo…) idéalement via Visual Studio Code ou Pycharm. Versioning avec Git. La connaissance des bibliothèques Python Plotly / Dash ou Streamlit est un plus.
• Connaissances en bases de données : SQL et NoSQL / MongoDB
• Bon niveau en anglais nécessaire

Votre force de proposition, votre esprit d'analyse et de communication ainsi que votre ouverture d'esprit sont autant d'éléments qui vous permettront de réussir dans les missions proposées.