Le/la Data Engineer du département Ingénierie Indus et Data doit concevoir et implémenter les infrastructures data pour répondre de façon adaptée et pérenne à des besoins d'analyse des métiers industriels SED.

Dans ce cadre, il/elle doit notamment sur les projets DATA :
- Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l'entreprise à partir d'outils du marché ou d'API
- Développer et modéliser des solutions de stockage et d'exploitation de la donnée
- Mettre en place un circuit de contrôle qualité et mise en remédiation des données rejetées
- Réaliser des tests unitaires et d'intégration
- Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données en partenariat avec la DSI et en fournissant tous les livrables d'exploitation nécessaires
- Mettre à disposition, si besoin, les visuels ou tableaux de bord en lien avec les équipes métiers et/ou les équipes qui analysent les données
- Travailler en collaboration avec les data scientist et data analyst
- Suivre et analyser les performances des solutions livrées et identifier les opportunités d'optimisation
- Documenter les phases projets et les processus de gestion de données pour assurer une utilisation efficace et pérenne des solutions livrées
- Assurer le transfert de connaissance

Nous recherchons un(e) candidat(e) engagé(e), orienté(e) vers la satisfaction des parties prenantes, respectant les délais et garantissant des résultats à la hauteur des attentes.

Sur les axes SAVOIR, SAVOIR-FAIRE et SAVOIR-ÊTRE, le/la candidat(e) devra notamment :

Savoirs :
- Connaissance d'environnements Big Data (en remote ou dans le cloud)
- Connaissance des bases de données (SQL/NoSQL)
- Maitrise des plateformes Cloud (AWS) et services de données associés
- Connaissance de la modélisation en étoile et des concepts de normalisation des données
- Connaissance de langages de programmation (Java, Python…)
- Connaissance des outils de gestion de flux et de manipulation de données ETL et API
- Connaissance a minima de la réglementation concernant les données personnelles et des principes de cybersécurité
- Connaissance d'outil de visualisation tel que Power BI et de manipulation statistique (Dataiku, BrainCube)

Savoir faire :
-Connaissance des méthodes de développement agile
- Capacité à animer des ateliers de travail avec les métiers et la DSI, et rédiger une synthèse avec plan d'action

Savoir être :
- Facultés d'adaptation et capacité à prendre en main de nouveau outils et de faire de la veille technique
- Bon sens, esprit d'équipe et curiosité
- Bon relationnel avec capacité à se « mettre à la place de » ses interlocuteurs tant techniques que fonctionnels
- Autonomie