La surveillance de l'Espace et des Télécommunications se révèle être un enjeu majeur face au déploiement, sans cesse croissant, d'objets en orbite terrestre : méga-constellations de satellites, boom du NewSpace et des SmallSats, démultiplication incontrôlée des débris. Les risques de collisions, d'agressions ou d'interférences mettent en péril cet écosystème fragile.
Au sein de la division Espace de Safran, l'équipe SCSA (Satellite Communication and Space Awareness – Safran Data Systems) offre aux acteurs du secteur spatial les outils, solutions et services permettant de détecter, localiser et analyser ces menaces. Safran Data Systems développe ainsi l'intégralité de ces produits, depuis les antennes et les fronts-end d'acquisition haut débit jusqu'aux interfaces de contrôle de la mission, en passant par les logiciels et algorithmes d'intelligence artificielle.
Description des missions:
Intégré au sein de l'équipe SCSA, vous rejoindrez l'équipe de R&D. Votre rôle consistera à développer des solutions de pointe en apprentissage automatique (Machine Learning) et en traitement du signal appliqué aux mesures provenant des signaux des satellites.
Votre objectif sera de proposer des algorithmes (deep learning ou autre) afin de détecter et de caractériser les porteuses émises par les satellites géostationnaires afin de créer des cartes d'identité de ces satellites. L'algorithme que vous développerez sera ensuite intégré dans un projet de plus grande envergure qui vise à détecter des événements spatiaux : détection de perturbations, défaillance d'un satellites, rapprochements.
Ce stage se poursuivra sur une thèse CIFRE.
Le monde du spatial vous fait rêver, vous être à la recherche de défis, d'un environnement technologique stimulant et d'une équipe à taille humaine : rejoignez-nous dès à présent !
Vous préparez un diplôme d'ingénieur ou un master avec spécialisation Traitement du Signal et/ou Machine Learning.
Vous maitrisez Python (TensorFlow et/ou Pytorch, Numpy, scikit-learn, pandas, etc.) et vous êtes à l'aise avec Git, C/C++, l'Environnement Linux, la Télécommunication.
Vous avez un attrait pour les défis technologiques, un intérêt pour le monde su spatial, vous êtes autonome et vous avez un bon esprit d'équipe.