Nous recherchons un(e) stagiaire motivé(e) et passionné(e) par les nouvelles technologies de l'intelligence artificielle (IA) pour participer au développement d'un Grand Modèle de Langage (LLM) destiné aux équipes du Support Technique Drone. L'objectif principal du projet est de créer un LLM capable d'interroger la documentation technique et les bases de données du système afin d'obtenir des informations précises telles que : mise en œuvre, maintenance du système, recherche historique, utilisation de la documentation technique. Ce LLM doit également être en capacité de citer les sources des informations fournies.
Le stage se déroulera au sein du CSTD (Centre de Soutien Technique Drone) rattaché à la Direction du Support Client de SAFRAN et vous évoluerez au sein de l'équipe Services 4.0.

Missions principales :
• Analyse des besoins utilisateurs : Comprendre les problématiques rencontrées par les équipes de support technique lors de l'interprétation de documents techniques complexes et des faits techniques précis.
• Développement du LLM : Contribuer à la conception et à l'entraînement d'un modèle de langage adapté à la lecture et à l'analyse de documents techniques
• Citations des sources : Intégrer une fonctionnalité de traçabilité des informations, permettant au LLM de fournir des réponses en citant de manière explicite les sources documentaires utilisées.
• Tests et validation : Participer à la validation du modèle en conditions réelles sur des scénarios courants de support technique (résolution de bugs, interprétation de spécifications techniques, etc.).
• Amélioration continue : Collaborer avec l'équipe de développement pour ajuster et optimiser le modèle en fonction des retours des utilisateurs.

Il sera demandé au stagiaire de participer à des démonstrations de son modèle en interne mais aussi externe (Salon Bourget, Eurosatory …)

• Bonne connaissance des modèles de traitement du langage naturel (NLP) et des réseaux de neurones.
• Maitrise des langages de programmation Python et des bibliothèques liées à l'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, etc.).
• Une première expérience avec des outils d'IA comme llama, GPT, mistral ou d'autres architectures de modèles de langage serait un plus.
• Système d'exploitation Linux, Windows.
• Gconf : Git, GitLab
• Connaissance sur la conteneurisation Docker et FastAPI
Qualités requises : Curiosité, autonomie, savoir écouter, savoir travailler en équipe, esprit de synthèse et d'analyse