Depuis le récent essor des réseaux de neurones, les techniques de deep learning connaissent un vif succès dans le domaine de la vision par ordinateur.
La représentation graphique de ces architectures est un point clé dans la compréhension, la transmission, et la capitalisation des études et résultats obtenus, facilitant également la comparaison des architectures.
En plus de l'évolution de l'état de l'art, Safran Electronics and Defense développe ses propres architectures pour répondre aux besoins spécifiques de ses clients, et la communication sur ces sujets passe par une représentation visuelle. L'objectif du stage est donc de développer, à partir d'un existant (moniel), un logiciel web (base électron) en JavaScript, permettant de représenter en temps réel un Graphe d'une architecture de réseau de neurones décrite par un texte symbolique minimal (ex. input , Conv , ReLU , Conv , Output), et de répondre aux besoins d'interface (style de rendu, couleurs, paramétrage, import, export, etc.) des utilisateurs au cours des livraisons de nouvelles versions.
Après une phase de prise en main du logiciel existant, vous serez en charge des tâches suivantes :
- Mise à jour de l'environnement de développement (Ubuntu)
- Recueil des besoins utilisateurs
- Définition d'un plan de développement (découpage en sprints par exemple) de versions intermédiaires
- Développement des nouvelles fonctionnalités
- Gestion des retours utilisateur
Le/La candidat·e retenu pour ce stage sera intégré dans l'équipe métier Traitement d'Images du centre Safran Electronics & Defense de Massy, et sera en interface avec l'équipe de développement logiciel/IHM. Afin de mener à bien ces tâches, vous travaillerez en collaboration avec votre tuteur et les autres membres de l'équipe.

Autonome, ayant de solides compétences en développement Javascript / NodeJS, vous être très intéressé·e par le développement d'applications graphiques interactives, à destination d'un public d'ingénieurs et de développeurs.