Acteur majeur de l'Optronique de Défense en Europe, SAFRAN E&D conçoit, produit et assure le support d'autodirecteurs de missiles à guidage infrarouge ou multimodes. Leur fonctionnement combine étroitement plusieurs savoir-faire de pointe : l'imagerie (laser, visible ou infrarouge), la stabilisation de plateformes, le traitement d'images mais aussi les senseurs inertiels et l'électronique critique.

Au sein de l'Unité de Développement Autodirecteurs, vous prenez part aux études de dimensionnement et d'architecture des futurs produits. La prédiction et l'optimisation des performances de ces équipements nécessite l'utilisation de modèles comportementaux permettant de simuler la contribution des principaux sous-ensembles (asservissement, optique, détecteur, traitements d'images, ...) sur des scénarios d'emplois variés (type de cibles, cinématiques, atmosphère, etc...).
Ainsi vous réaliserez tout ou partie des tâches suivantes :
- Prise en main des outils existants,
homogénéisation et centralisation des différentes modélisations
- Amélioration de la modularité
- Prise en compte de critères statistiques
* Réalisation d'études paramétriques
* Analyse des performances et structuration des résultats dans des bases de données multi-variables permettant de faciliter leur exploitation

Vous êtes en dernière année de formation d'Ingénieur, avec une dominante en informatique, en statistiques et traitement de données. Des connaissances en Machine Learning (CNN, Transformers) appliquées à la vision par ordinateur seraient un plus pour ce stage.
Langage de programmation : MATLAB, Python/PyTorch