STAGE - MSP - Production 4.0 : Développement d'une solution de traitement de données industrielles F/H

Stage
Toulouse
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Éducation : Bac +5 / Master
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SAFRAN POWER UNITS
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Contexte de la mission
La transformation digitale est un des piliers du Groupe Safran. En particulier la production dite "4.0". Les machines de production et les moyens de contrôle génèrent de plus en plus de données. La transformation de ces données en informations utiles à la prise de décision, par le biais d'analyses statistiques est un levier clé pour l'amélioration de la performance industrielle. La détection d'anomalies, la détermination de facteurs influents et la prédiction sont parmi les fonctions à fort impact sur lesquels les spécialistes en données sont attendus

Description de la mission
Au sein des Méthodes Centrales de la société, vous êtes rattaché-e au pôle industrialisation contrôle.
Dans ce cadre, vous serez en charge de :

- Explorer et analyser les données issues de la production, en particulier des moyens de contrôle, afin d'identifier des tendances, répétitions ou motifs

- Benchmarquer et adopter une solution pour exploiter de façon industrielle les données issues de la production (plateforme digitale, outil Groupe)

- Documenter les méthodes d'extraction et d'analyse des bases de données issues de la production, en particulier des moyens de contrôle

- Mettre en production la solution retenue sur un secteur identifié de l'usine, supporter et former les utilisateurs


Profil recherché

Vous êtes en train de préparer une formation de niveau Bac+5 en mathématiques appliquées, sciences informatiques ou de façon connexe : statistiques, modélisation des données, informatique décisionnelle ou industrielle.

Vous êtes désireux-euse de découvrir des challenges variés autour du traitement de données dans un contexte motivant de croissance industrielle

Vous êtes sensible à la démarche de progrès grâce notamment à une digitalisation croissance des opérations de production

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