La Digital Factory Groupe développe et industrialise des applications, des produits data et des services digitaux pour ses métiers et l'ensemble des sociétés du groupe.
La mission de Data solutions Engineer/Architecte est de concevoir des patterns d'architectures data hybride sur le cloud AWS et Onpremise.
vous serez responsable de la conception des solutions de données complètes, efficaces et évolutives pour répondre aux besoins métier sur AWS et OnPremise.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques, les parties prenantes métier et les architectes cloud pour définir les architectures de données optimales et assurer la réussite des initiatives de données de l'entreprise tout en respectant les principes de gouvernance des données.
vous serez en charge d'identifier les sources de données internes et externes utilisées par l'entreprise et élabore des stratégies pour assurer l'intégration, la qualité et la fiabilité des données provenant de ces sources.
vous travaillez également avec les équipes de la gouvernance de données sur la définition des standards et les processus de gestion des métadonnées pour garantir la traçabilité, la qualité et la gouvernance des données à travers l'entreprise.

1. Diplôme en informatique, en ingénierie des données, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.
2. Expérience professionnelle significative dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données sur AWS et onPremise, avec une expérience préalable en tant qu'architecte de solutions ou data solutions engineer senior.
3. Expertise approfondie dans l'utilisation des services AWS pertinents pour le stockage, le traitement et l'analyse des données.
4. Solide compréhension des concepts d'architecture de données, de modélisation de données et de gouvernance des données.
5. Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles.
6. Certification AWS (par exemple AWS Certified Solutions Architect - Professional ou AWS Certified Big Data - Specialty) serait un plus.
7. Capacité à prendre des décisions techniques stratégiques et à fournir des conseils d'architecture de haut niveau pour guider les initiatives de données de l'entreprise
8. Maîtrise des outils de la CI/CD, des technologies data telles que Spark, Airflow, MongoDB, Elastic, ...
9. Maîtrise d'un langage de programmation tels que Python ou Scala ainsi que SQL.
Vous avez un très bon niveau d'anglais tant à l'oral qu'à l'écrit.
Connaissance et pratique de la méthodologie Agile (SCRUM)

Compétences personnelles :
• Excellente communication orale et écrite.
• Capacité d'analyse et synthèse.
• Esprit d'équipe, Esprit d'innovation, d'initiative
• Autonomie et force de proposition
• Organisation, intégrité et rigueur.