Stage de recherche au sein du département de recherche en "Grid Analytics" de Sagemcom. L'équipe est constituée de 5 chercheurs spécialisés en sciences des données et décidés à contribuer à la modernisation du réseau de distribution électrique, pour supporter la transition énergétique et soutenir le développement des pays émergents.

Nous tirons parti de la disponibilité croissante des données issues des compteurs communicants et des avancées en machine learning pour transformer radicalement l'étude des réseaux électriques, et apporter des services innovants à un domaine resté trop longtemps en retrait.
Les travaux de stage porteront sur des sujets concrets et ayant une application directe pour les gestionnaires de réseaux de distribution électrique :
Amélioration de la connaissance du réseau
Aide à l'insertion & détection des énergies renouvelables et nouveaux usages (VE, PaC)
Localisation des pertes
Optimisation des investissements (éviter les travaux lourds de renforcement du réseau, meilleure utilisation de l'existant, prévision des défaillances)

Etudiant·e terminant une école d'ingénieur ou cycle universitaire équivalent
spécialisée en mathématique appliquées (traitement du signal, aide à la décision, machine learning, statistiques, optimisation)
ayant une forte appétence pour les problématiques énergétiques (et en particulier les thématiques liées au réseau de distribution électrique et aux smart grids)
ayant des bases de développements (tous les développements seront effectués en Python)
Le stage étant un stage de recherche, le·a candidat·e devra faire preuve d'une forte curiosité et d'une capacité à innover.
Stage de fin d'étude (environ 6 mois), à démarrer sur le premier semestre 2025, dates flexibles.
Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.

Un cadre de travail stimulant dans une entreprise internationale et engagée
Un management de proximité et une grande autonomie dans les missions