Nous recherchons un ingénieur en développement informatique spécialisé dans le domaine de l’Intelligence Artificielle qui aura la capacité d’implémenter et gérer la partie IA d’une solution logicielle sur le cloud pour des systèmes de santé communicants.

La partie IA devra permettre : L’optimisation des temps d’intervention, respecter toutes les exigences réglementaires d’un dispositif médical sur une plateforme de supervision ainsi que la mise en œuvre de l’ensemble des autres fonctionnalités de celle-ci (ex. communication vérifiée/anonymisée en temps réel).

L’ingénieur analysera les besoins afin de proposer des solutions techniques pour le développement du module IA (type d’algorithme, fonctionnalités, structure des données et types …) et les mettra en œuvre au côté d’une équipe de développeurs en accord avec le Lead Developper garant des orientations techniques prises par l’entreprise.

L’ingénieur, dont le siège principal sera basé dans le laboratoire du LRIMM et sous la supervision de l’équipe recherche, sera en étroite collaboration avec l’équipe de développeurs de la société. Il pourra également être amené à être au contact des services hospitaliers du CHU de Montpellier et en particulier des experts du métier de la transplantation d’organes.

Missions :

Développement logiciel IA :

• Capture des besoins opérationnel terrain (protocole hospitalier) ;

• Analyser et préparer les données pour l’entraînement des modèles basé sur le projet de maturation ;

• Implémenter des pipelines de traitement de données efficaces ;

• Coder la partie module IA de la plateforme afin qu’elle réponde aux exigences de fonctionnement ;

• Collaborer avec l’équipe de développement SU et l’équipe recherche et les experts du domaine ;

• Garantir la qualité et le maintien du code source (librairies tierces utilisées, solution de gestion de code…), et des livrables techniques attendus et leur adéquation avec les besoins du projet et des recommandations du CTO.

Tests, essais :

• Définir des procédures de tests et plans de validation visant à qualifier les développements réalisés ;

• Définir les besoins techniques pour la solution (solution IA envisagée, ressources nécessaires…) ;

• Suivre les étapes de développement et de déploiement du module IA en fonction du planning ;

• Définir la stratégie de test/recettage.

Veille et amélioration continue :

• Participer au essais terrains et à la validation l’intégration du module IA ;

• Participer à la rédaction de brevets et/ou documents nécessaires à la protection intellectuelle (internes ou externes) ;

• Imaginer les futurs besoins : de nouvelles fonctionnalités à intégrer, de nouvelles manières de gérer les donnée… ;

• Suivre le système de management de la qualité mis en place (ex : Jira, …) ;

• Rédiger des rapports d’activités (à minima mensuel) pour la SATT ;

• Assurer régulièrement la sécurité du projet notamment la sauvegarde des données informatiques générées selon la politique de la société (ex : via GitLab pour le code source).

 Environnement de travail :

L’environnement principal de travail sera dans les locaux du LIRMM, des déplacements locaux sont à prévoir.

Des déplacements nationaux de courtes durées sont possibles.

Diplôme :

• Niveau avancé (> ou égal à BAC + 5) en informatique (conception d’algorithmes et de logiciels) avec une spécialité en Intelligence Artificielle.

Compétences requises :

• Maîtrise des outils de programmations : logiciels TypeScript, Firebase, Cloud Function, C++, Java, Python ;

• Expérience approfondie avec des Frameworks d’IA (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, etc.) ;

• Connaissance des techniques d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond ;

• Maîtrise des outils de contrôle de version (Git) ;

• Connaissance des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) ;

• Familiarité avec les méthodologies DevOps et/ou MLOps ;

• La maîtrise de l’anglais technique.

Compétences souhaitées :

• Domaine de la e-santé ;

• Connaissances dans la réglementation des Dispositif Médicaux.

Qualités humaines :

• Bonne adaptabilité/flexibilité à des projets innovants et en perpétuels évolutions ;

• Autonomie, proactivité, organisé, force de proposition ;

• Travail en équipes pluridisciplinaires ;

• Efficacité, réactivité face à l’imprévu ;

• Bon relationnel.

1er entretien avec l’équipe technique et le chef de projet Satt AxLR

2ème entretien avec le service RH