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Business Analyst Databricks / AWS - H/F

CDI
Neuilly-sur-Seine
Salaire : Non spécifié
Télétravail non renseigné
Expérience : > 4 ans

Scalian
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous recherchons un Business Analyst Senior Data pour assurer le delivery des projets Data et identifier de nouveaux cas d’usage à forte valeur ajoutée.

Vos missions :

  • Assurer le delivery des projets Data sur les périmètres Clients (B2B et B2C) et MDM.
  • Identifier et cadrer de nouveaux cas d’usage en Data Analytics et Data Science.
  • Collaborer avec les équipes SI, Digitales et Data Officers.
  • Être l’interlocuteur privilégié des métiers sur les sujets Data et assurer un reporting régulier.
  • Coordonner et superviser les prestataires TMA pour garantir la bonne réalisation des projets.
  • Assurer la mise en production et le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des applications.
  • Piloter les KPIs, le planning, le budget et les risques des projets.
  • Participer à la définition et à l’évolution du modèle de données avec les métiers.
  • Garantir la conformité avec le Data Contract et la qualité des données.
  • Piloter la mise à jour du Data Catalogue et assurer la représentation auprès des partenaires.
  • Contractualiser et négocier avec les tiers (TMA, intégrateurs, éditeurs…).

Environnement technique :

  • Cloud AWS
  • Databricks
  • Power BI
  • Master Data Management (MDM)
  • Data Analytics / Data Science
  • Gouvernance et qualité des données
  • Outils de gestion de projet et reporting

Profil recherché

  • Titulaire d'un Bac +5 en informatique ou équivalent, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience  en tant que Business Analyst Data, avec une forte exposition aux environnements Cloud et Data Engineering.
  • Maîtrise avancée des solutions AWS (S3, Lambda, Glue, Redshift…).
  • Maîtrise avancée de Power BI.
  • Expérience solide sur Databricks et l’écosystème Big Data.
  • Connaissance approfondie des principes de Master Data Management (MDM) et de gouvernance des données.
  • Excellentes compétences en communication et en coordination.

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