Vous serez intégré à l'équipe « Décisionnel et Big Data », une équipe d'ingénieurs expérimentés dans le domaine du Big Data et de la Data Science composée de chefs de projets, de référents fonctionnels et de Business analystes, de data analystes et de data ingénieurs.

Votre rôle :

En tant que Tech Lead au sein de notre entreprise, vous serez le référent technique de la plateforme Big Data et des équipes métiers et projets dans la réalisation ou le maintien en Condition Opérationnel d'applicatifs Big Data déployés sur une distribution Hadoop on premise (Cloudera). Vous jouerez un rôle clé dans la transformation et l'évolution de notre architecture de données. Le secteur engage actuellement la mise en place d'une Data Fabrique moderne sur OpenShift avec Airflow, PySpark on Kubernetes, Apache Iceberg, Dremio ou Trino, et S3.

La réalisation des cas d'usage s'effectue en mode agile avec les métiers, les maitrises d'ouvrages transverses et les équipes techniques. Ce mode de fonctionnement permet une meilleure coordination et une rapide montée en compétence technique et fonctionnelle de l'ensemble de acteurs.

Pour y parvenir, voici les missions qui vous seront confiées :

• Coordonner techniquement les projets, en intervenant en support, conseils et informations auprès de l'équipe projet Data,
• Participer à la conception et de la maintenance de l'infrastructure data d'une entreprise.
• Formaliser et contrôler l'application des bonnes pratiques de développement du Big Data,
• Réaliser le support technique des équipes de développement (conception, solution, optimisation),
• Réaliser des démonstrateurs pour valider la faisabilité et vous aidez à la réalisation de maquette en amont des projets,
• Former et accompagner la montée en compétence des collaborateurs internes (data ingénieur, data analyste, data scientiste),
• Piloter la mise en place d'outils pour le contrôle de la qualité du code, dans une démarche de standardisation et d'amélioration continue,
• S'assurer de la conformité technique des livrables,
• Apporter de l'expertise sur les incidents et vous êtes force de proposition sur les nouveaux usages (APIsation, gouvernance de données, Data mesh, hybridation, etc…),

Vous justifiez d'une expérience similaire en tant que Tech Lead Big Data (5 ans minimum), idéalement sur des distributions hadoop on premise (CDP), openshift dans plusieurs contextes techniques ou métiers.

Vous aimez travailler en équipe, avec des équipes mixtes (métier et informatique).
Vous aspirez à partager et acculturer vos collègues avec vos valeurs d'efficience et de qualité.

Vous avez de fortes aptitudes relationnelles, avec la capacité à écouter, analyser, synthétiser, communiquer et convaincre.
Vous êtes organisé, rigoureux, curieux et apprécié d'être challengé.

Vos compétences :

• Une bonne maitrise SQL / Pyspark / Python / Airflow / DBT.
• Vous avez évolué et vous maitrisez le développement dans un contexte S3 (minio ou ceph), couplé à un moteur SQL distribué (Trino, Dremio).
• Avoir une solide expérience d'au moins 5 ans en tant que Tech Lead.
• Avoir au moins 7/8 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
• Une bonne connaissance de GIT, Jenkins, SonarQube.
• Une bonne communication et être force de proposition.
• Connaissance des bonnes pratiques de développement.

De la technique et de la personnalité

• Vous avez une appétence pour la data et un fort intérêt pour les composants gravitant autour du traitement de la donnée (bases de données, stockage, sécurité, etc…).
• Vous maitrisez le SQL et connaissez les concepts NoSQL.
• Vous avez évolué ou mis en place des bonnes pratiques DevOps Big Data.

Votre connaissance d'un SI dans le domaine du recouvrement ou de la protection sociale serait un atout à votre candidature.

Vous êtes :

• De formation supérieure en informatique (bac + 5) avec une solide expérience de 5 ans minimum en tant que Tech Lead Big Data, idéalement au sein d'une DSI ou dans le cadre de prestations de sous-traitance au forfait avec engagement de résultat.
• Une certification dans les technologies liées aux données serait un plus.