Mission principale 

 Nous recherchons un(e) stagiaire motivé(e) et passionné(e) par l'intelligence artificielle, le traitement du langage naturel (NLP), et le développement de systèmes multi-agents. Au sein de notre équipe technique, vous contribuerez à la création et à l'optimisation de prompts efficaces pour des modèles de langage, tout en explorant l'intégration de ces technologies dans des systèmes multi-agents collaboratifs.

Une application clé de ce stage sera la génération automatisée de graphes de connaissances à partir de l'analyse de publications scientifiques, en utilisant des technologies comme Neo4J. Cette partie du projet s’appuiera sur des modèles de traitement du langage naturel (NLP) pour extraire automatiquement des informations pertinentes et les structurer sous forme de graphe de connaissances.

Description du profil :

Vos points forts - Vous avez l’esprit d’analyse et vous êtes curieux. - Vous aimez travailler en équipe et en autonomie. - Vous avez le goût pour l’expérimentation et la recherche de solutions innovantes. - Vous avez la connaissance des modèles de traitement du langage naturel (ex : GPT-3, GPT-4, BERT). - Vous disposez de compétences en Python et en manipulation d’API (OpenAI, Langchain, etc.). - Vous avez de l’expérience ou de l’intérêt pour le développement de systèmes multi-agents (ex : systèmes distribués, algorithmes collaboratifs). - Vous avez des connaissances en bases de données orientées graphes (ex : Neo4J) et extraction de données à partir de documents textuels. - Vous avez des compétences en Machine Learning et Deep Learning sont un plus..

Profil recherché

Étudiant(e) en informatique, intelligence artificielle, data science, ou domaine connexe (Bac+4/5).

Notre proposition