Intitulé du stage :

Exploitation de signaux faibles pour la reconstruction de trajectoires dans le cadre de recherche préclinique sur les maladies neurologiques rares

Mission principale 

 Au sein de l’unité in vivo pharmacologie, nous travaillons sur l’étude des rythmes circadiens chez le rongeur à travers l’utilisation de cages connectés. L’objectif sera d’élaborer un algorithme de reconstruction de trajectoire basé sur les signaux sur graphes. Ceci s’inscrit dans l’objectif de renforcer la pertinence de nos données précliniques à l’homme dans le cadre de nos recherches sur les maladies neurologiques rares.

Thèmes du stage : signaux physiologiques, séries temporelles, graphes, traitement du signal

Description du profil :

Vos points forts

- vous justifiez d’expériences passées de recherche en mathématiques / machine learning / sciences des données

- Vous avez un bon niveau en programmation Python

- Vous avez un attrait pour le goût pour la recherche et le travail interdisciplinaire

- Vous êtes curieux, rigoureux et autonome

Profil recherché

- Vous êtes Elève d’école d’ingénieur ou vous préparez un master en mathématiques appliqués / machine learning / sciences des données

Notre proposition 

Durée du stage : 6 mois

Période du début de stage : mars/avril

Lieu : Gif-sur-Yvette et télétravail