L’alternant·e Data Analyst, accompagné·e par un data scientist senior, participera à la gestion, l’analyse et la valorisation de données dans des contextes de pilotage, évaluation en santé publique et recherche. Il·elle contribuera plus spécifiquement à la restitution de données d’usage et à l’analyse de parcours de soins patients.

Les travaux porteront sur les données issues de Santélien, un système d’information développé par SESAN. Cette solution numérique régionale vise à faciliter la coordination entre professionnels de santé et/ou acteurs médico-sociaux, en fluidifiant le partage d’informations autour du patient.

L’alternant·e participera aux chantiers de traitement et de structuration des données, avec pour objectif la création de workflows de restitution web via R Shiny.

Les enjeux : mesurer l’adoption de la plateforme, évaluer la coordination entre professionnels et analyser l’usage des différentes fonctionnalités, dans une optique de pilotage et d’amélioration continue.

L’environnement de travail s’appuiera exclusivement sur VSCode dans les langages R (principalement) et Python. En fonction des avancées, l’alternant·e pourra également contribuer à d’autres restitutions existantes sur des thématiques connexes.

 Dans ce cadre, les missions principales de l’alternant·e data analyst consisteront à :

• Concevoir et développer des restitutions dynamiques de données (dashboards via R Shiny)

• Participer au traitement, nettoyage et modélisation des données issues de Santélien

• Optimiser et automatiser des scripts existants pour faciliter l’exploitation des données

• Participer à la construction d’indicateurs clés autour de la coordination en santé (taux de pénétration, interactions entre professionnels, usages fonctionnels…)

• Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle

• Collaborer avec des profils pluridisciplinaires : data, santé publique, métiers

Vous préparez une formation Bac +5 (Master, école d’ingénieur ou équivalent) data science, statistiques, informatique

Vous manifestez un intérêt certain pour la santé et vous êtes d’un naturel rigoureux, motivé et curieux

Vous maîtrisez les langages R (obligatoire) et Python (souhaité) et vous vous épanouissez dans les sujets analytiques. La connaissance de R Shiny est appréciée

Vous avez une appétence certaine pour les problématiques de santé, l’analyse de parcours patients et la segmentation client

Vous êtes passionné par les nouvelles technologies et la manipulation des données

Vous avez un bon esprit d’analyse et de mise en perspective des résultats

Vous êtes autonome et avez le sens de l’initiative

Vous avez un sens relationnel pour évoluer dans un environnement pluridisciplinaire

Vous vous reconnaissez ? Ne cherchez plus, et postulez dès maintenant !

Entretiens avec l’équipe Data et éventuellement avec le service RH