Département de rattachement : Traitement de l’information

Le développement du système d’information régional amène à constituer des entrepôts de données de santé qui représentent une opportunité unique de fournir un outil d’investigation dans les domaines du pilotage, de l’évaluation et de la recherche en santé publique.

Sous l’impulsion de l’Agence Régionale de Santé, le département Traitement de l’information de SESAN développe et ancre la valorisation de ces données de santé en Île-de-France. Il intervient à toutes les étapes du cycle de la donnée, de la conception à la mise en œuvre : Gestion de projet data depuis l’expression de besoin à la mise en production Conception de l’infrastructure pour stocker, traiter et sécuriser les données tout en garantissant leur évolutivité Construction de systèmes adaptés pour collecter, valider, organiser et maintenir la qualité des données, quelle que soit leur nature ou leur volume Développement de modèles prédictifs basés sur l’Intelligence Artificielle Transformation des données en visualisations claires et informatives

Descriptif du poste

Le·la data scientist rejoindra l’équipe du pôle Registres et Solutions Métiers et son poste s’articulera autour de deux grandes missions :

• La valorisation des données du SI Périnatalité issu des données du Programme de médicalisation des systèmes d’informations (PMSI)

• La mise en place de l’entrepôt de données de santé mère-enfant

Le SI Périnatalité

Le but du SI périnatalité en Île-de-France est de constituer une base de données régionale en périnatalité ainsi qu’un outil d’analyse qui permet aux différents partenaires, ARS et professionnels de santé, de disposer rapidement après leur production, de données quantitatives et qualitatives en périnatalité. Les restitutions délivrées sous forme de fiches, rapports et tableaux de bords permettent aux professionnels de santé de mieux connaitre leurs pratiques, de se comparer et de développer une démarche de qualité. Ils permettent aux tutelles d’analyser la pertinence des actes et la qualité des pratiques.

L’entrepôt de données de santé mère-enfant

Le projet de l’entrepôt de données de santé mère-enfant vise à regrouper dans un entrepôt de données sécurisé de multiples sources de données en périnatalité, les apparier entre elles et au Système National des données de Santé (SNDS). Cet entrepôt mère-enfant s’articule autour de trois grandes familles d’objectifs :

• Pilotage d’activité et évaluation des pratiques

• Évaluation et prédiction des parcours

• Restitutions (Rapports, tableaux de bord, …)

Liaisons hiérarchiques

— Responsable du pôle Registres et Solutions Métiers

— Directeur du Département Traitement de l’Information

Liaisons fonctionnelles

— Chef de projets data seniors

— Data scientists

Descriptif des missions

Le·la data scientist aura pour mission principale la charge de projets de Data Science dans les domaines du traitement, du pilotage, de la recherche ou de l’évaluation en santé publique.

— Identifier les besoins et la problématique métiers et les traduire en problématiques Data.

— Développer et accompagner la mise en place de la gouvernance d’un projet Data Science avec les différentes parties prenantes.

— Rassembler l’ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires au projet.

— Elaborer ou optimiser les méthodes et modèles de Data Science. Préconiser des solutions innovantes et adaptées à un besoin. De l’analyse descriptive à la modélisation avancée (machine learning, clustering …).

— Proposer, développer et maintenir des outils et méthodes de data visualisation pour restituer les résultats.

— Travailler en collaboration avec les équipes IT et les experts métiers.

— Participer à la mise en place de processus d’automatisation de l’ensemble de la chaine de traitement.

— Assurer la qualité, la documentation et la sécurité des données utilisées dans le respect des règles éthiques, techniques et réglementaires.

— Effectuer une veille active sur les sujets Data Science (nouvelles techniques d’apprentissage automatique, data visualisation, programmation, …).

— Contribuer à des projets de recherche et développement avec des partenaires externes.

Diplôme universitaire bac + 5 (Master 2) en sciences des données, statistiques, épidémiologie, biostatistiques, mathématiques appliquées et/ou école d’ingénieur. Une première expérience dans le domaine de la santé (2-3 ans) sera considérée comme un avantage.

Compétences requises

— Très bonne maîtrise des langages Python et R et des techniques de programmation

— Très bonne maîtrise du traitement des données (data management, statistique descriptive, statistique inférentielle, …) et des bibliothèques de fonctions R/python associées

— Très bonne connaissance des bibliothèques R/python de visualisation de données (Shiny, ggplot2, matplotlib …)

— Très bonne capacité à rédiger des documents techniques et réglementaires

— Bonne capacité à gérer des projets informatiques (organisation de projet, suivi de planning …)

— Connaissances des contraintes réglementaires dans le domaine de la santé (RGPD, CNIL, …)

— Bonne connaissance des SGBD et du langage SQL

— Connaissance théorique et technique des systèmes d’information

Compétences optionnelles

— Une première expérience concluante dans le domaine du traitement de l’information en santé

— Connaissances en développement web (HTML, CSS, JavaScript)

— Expérience précédente dans le traitement de données en santé

— Connaissance des données SNDS

Qualités requises

— Créativité et goût pour les études complexes

— Très bon sens de l’organisation et rigueur scientifique

— Capacité rédactionnelle et esprit de synthèse

— Aptitude à la communication et capacité à travailler au sein d’équipes

— Autonomie, anticipation et sens de l’initiative

Contrat et rémunération

— Le poste est à pourvoir dès que possible

— Rémunération selon profil

— Contrat CDI 39h / semaine

Candidature à adresser par mail à recrutement@sesan.fr