Stage machine learning - Computer vision (4 à 6 mois à compter de janvier 2025)

Résumé du poste
Stage(4 à 6 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 01 janvier 2025
Télétravail fréquent
Expérience : > 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Compréhension des architectures réseau
Python
Git
Pycharm
Jetbrains
+6
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous recherchons un(e) stagiaire en machine learning “Computer vision for autonomous image quality” pour une période de 4 à 6 mois à compter de janvier 2025. Vous rejoindrez une équipe de data scientists et aiderez à l’analyse et à l’annotation de datasets.

Vos missions seront :

  • Code : Au quotidien, le candidat idéal développerait des algorithmes heuristiques et/ou des algorithmes basés sur l’apprentissage automatique pour quantifier la qualité des images.

  • Mainteneur : Vous êtes l’un des développeurs de la bibliothèque de traitement d’images interne.

  • Reporting : Rédigez la documentation du code et du dépôt.


Profil recherché

  • Master en sciences ou en ingénierie en traitement du signal ou similaire (vision par ordinateur, radar, intelligence artificielle, traitement du signal numérique)

  • Expérience dans le traitement et analyse d’images (stage ou niveau éducatif), la vision par ordinateur (niveau éducatif), la théorie de l’information et traitement du signal numérique, frameworks modernes d’apprentissage automatique : PyTorch (formation), OpenVINO et TensorRT (déploiement) et techniques (niveau éducatif), Optique géométrique, Python et C++, Bash/Shell, contrôle de version (niveau éducatif)

  • Compétences IT Système d’exploitation Linux-Ubuntu, Word/Latex, Environnements de développement intégrés (IDE) tels que Visual Studio Code, JetBrains IDE (PyCharm ou Spyder), Contrôle de version (git ou svn), Conda ou Venv

  • Compréhension des technologies complexes à un niveau conceptuel

  • Capacité à synthétiser des concepts complexes pour permettre une communication efficace à un public plus large

  • Avoir travaillé sur des compétitions Kaggle et avoir construit un système de vision par ordinateur en preuve de concept.

  • Français et anglais courant


Déroulement des entretiens

  • Un entretien avec le principal computer vision engineer

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