Au sein du Pôle R&D, nous participons au développement d’outils pour automatiser le déploiement d’architecture virtuelle sur des infrastructures spatiales responsables du contrôle des opérations (segment sol). Ces stations deviennent des cibles stratégiques de cyber menaces de plus en plus nombreuses et sophistiquées. Le projet « Infra Space » lancé cette année vise à reproduire une plateforme prototype segment sol qui servira de sujet test pour le développement d’une solution sous forme d’agent intelligent afin de détecter et traiter les comportements malveillants.

OBJECTIFS DE LA MISSION

La finalité du projet est donc de concevoir un prototype afin de générer des jeux de données réalistes ainsi que de repousser les limites technologiques en développant un agent de détection d’anomalies intelligent qui traite des données hybrides au sein d’une infrastructure type segment sol. Les données concernant les attaques de type « zero-days » sont rarement révélées au grand public. Les jeux de données d’entrainements pour des algorithmes de détection d’anomalies reposent souvent sur de la classification de signatures connues et ne tiennent pas compte des contraintes spécifiques aux segments sols. Le but du stage est de lever en partie ces verrous technologiques en travaillant sur plusieurs axes :
- Produire des données réalistes d’un trafic de vie normale au sein d’une infrastructure prototype segment sol (capture de données réseaux PCAP, tshark, capture de logs systèmes, centralisation de la collecte des données).
- Combiner des approches de détection d’anomalies sur des données hétérogènes afin d’identifier des comportements malveillants simulés sur l’infrastructure (Machine et Deep Learning, apprentissage fédéré).
- Développer un agent intelligent permettant de fournir un rapport d’incident détaillé avec interaction humaine (IHM)

PROFIL RECHERCHÉ Vous êtes issu(e) d’une Université ou d’une École d’ingénieur avec un équivalent BAC+5 et recherchez un stage d’une durée de 6 mois. Vous avez des connaissances en Cyber-sécurité, capture et analyse de données cyber ainsi qu’en Machine et Deep learning. Vous êtes curieux, proactif et inventif. Vous aimez le travail en équipe.

Qui sommes-nous ?Le groupe SII est au cœur de l’innovation au service de grands comptes dans des secteurs d’ingénierie variés. Pour la 8ème année consécutive, SII France a obtenu le label Great Place To Work® et se classe 2ᵉ au Palmarès Best Workplaces 2025 (catégorie +2500 salariés).

Nous en sommes très fiers car nous sommes la 1ère ESN de ce classement à obtenir cette reconnaissance par ses salariés !

Ce succès est le reflet de notre culture basée sur notre volonté de proposer à tous nos salariés un cadre de travail épanouissant pour le développement de leurs compétences et carrières.

Rejoindre SII, c’est s’engager dans une aventure collective : Let’s Tech Together !

Cette promesse représente notre ambition commune : construire un futur technologique ensemble, dans un cadre où l'expérimentation et l'autonomie sont encouragées, où les innovations sont au cœur de nos actions, et où chaque collaborateur trouve épanouissement professionnel et responsabilisation au sein d'un collectif enthousiaste et inclusif.

En tant que société à fortes valeurs humaines, nous sommes signataires de la Charte de la Diversité, de la Charte d'engagement LGBT+ avec l'Association l'autre Cercle et sommes une entreprise Handi-accueillante.

Let’s Tech Together incarne ce que nous sommes et ce que nous aspirons à être :

une entreprise dynamique, innovante et humaine. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous !

Compétences requises : Deep learning, Kubernetes, Machine learning, Python, Wireshark.

Qualités désirées : Autonomie, Curiosité, Esprit innovant.

Avantages : Très bon CSE, Tickets restaurant.