Groupe SII
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Stage Ingénieur.e R&D en IA pour la validation automatique de Traces/Appels F/H

Stage
Vélizy-Villacoublay
Salaire : 16,1K €
Télétravail non autorisé
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Le poste

Descriptif du poste

Au sein de notre équipe de recherche et développement (R&D), pôle IA/Data Science, nous travaillons sur un projet innovant de validation automatique des traces d'appels via l'intelligence artificielle générative.

Passionné(e) par les technologies avancées et l'IA générative ? Vous souhaitez rejoindre une équipe dynamique et collaborer avec des experts engagés dans l’innovation ? Ce stage de fin d'études vous plongera au cœur de la recherche et de l'expérimentation technologique !

Objectifs de la Mission :

En tant que stagiaire, vous aurez l'opportunité de contribuer à des missions stimulantes, notamment :

  • Rédaction d’un état de l’art : Réaliser une revue approfondie sur les techniques de l'IA générative, notamment les Large Language Models (LLM) et le Retrieval Augmented Generation (RAG).
  • Amélioration des recherches en IA Générative : Analyser et optimiser les modèles déployés, en particulier via les pratiques MLOps.
  • Collaboration avec les chercheurs : Partager les résultats et intégrer les éléments trouvés dans un démonstrateur.
  • Participation à la recherche : Contribuer à la rédaction d'un article scientifique sur les résultats obtenus.

    • Ce stage vous offrira une immersion complète dans des projets de pointe, vous permettant d'acquérir des compétences pratiques au croisement de la recherche et du développement technologique.

    Profil Recherché :

    Nous recherchons un(e) étudiant(e) en dernière année de Master ou d’école d’ingénieur, avec une spécialisation en Informatique, Machine Learning, Data Science ou un domaine connexe, pour un stage de 6 mois.

    Compétences requises :

  • Techniques :
  • Solides compétences en statistiques, Machine Learning/Deep Learning.
  • Expérience dans le domaine du Traitement du Langage Naturel (NLP) (stage, projet...).
  • Bonne maîtrise de Python et des bibliothèques classiques de Machine Learning (Pytorch, TensorFlow, sklearn, pandas, etc.).
  • Qualités personnelles :
  • Esprit d'analyse et de synthèse.
  • Autonomie et capacité à prendre des initiatives.
  • Compétences en communication.
  • Niveau d'anglais B2 minimum.

    • Profil recherché

    Compétences requises : Deep learning, Machine learning, Python.

    Qualités désirées : Esprit de synthèse, Capacités d'analyse, Bon relationnel, Force de proposition, Curiosité.

    Avantages : Salle de jeux, Très bon CSE, Salle de sport, Tickets restaurant, Participation aux frais de transport.

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