Développement IA & Traitement du signal

• Développer et entraîner des modèles de machine learning et deep learning pour la classification des sons sous-marins (détection de mammifères marins, analyse des sources de bruit, etc.).

• Automatiser et optimiser le traitement des signaux acoustiques sous-marins (débruitage, segmentation, reconnaissance de motifs sonores).

• Concevoir des algorithmes avancés de détection et d’identification des signaux bioacoustiques à partir de grandes bases de données de sons sous-marins.

Acoustique sous-marine & Modélisation

• Modéliser la propagation du son sous-marin et ses impacts sur la faune marine (cartographie du bruit, évaluation des risques).

• Appliquer des techniques avancées de filtrage et d’extraction de caractéristiques pour l’analyse des signaux acoustiques (Fourier, ondelettes, spectrogrammes).

• Participer à l’installation et au déploiement d’équipements acoustiques sous-marins (C-POD, F-POD, enregistreurs acoustiques, mouillages).

Études d’impact & Documentation

• Rédiger et piloter des études d’impact environnemental (EIE) en français et en anglais sur l’impact du bruit anthropique sur la faune marine.

• Produire des rapports scientifiques et techniques détaillant les résultats des analyses acoustiques et IA.

• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (biologistes, ingénieurs, data scientists) pour concevoir des solutions innovantes d’analyse acoustique.

• Formation : Bac+5 / Doctorat en traitement du signal, acoustique, intelligence artificielle ou mathématiques appliquées.

• Expérience : Minimum 5 ans en IA appliquée au traitement du signal et en acoustique sous-marine.

• Compétences en Machine Learning : Connaissance approfondie des réseaux de neurones (CNN, RNN, Transformers) appliqués à l’analyse des signaux audio.

• Analyse de données : Expérience en extraction et analyse de grandes bases de données acoustiques.

• Rédaction scientifique : Excellente capacité à documenter et rédiger des rapports techniques en français et en anglais.

• Travail en équipe : Bonne communication et capacité à collaborer avec des experts d’horizons variés (ingénieurs, chercheurs, biologistes).

COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISES :

Programmation & IA

• Python (obligatoire) – TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn

• Expérience avec des modèles de deep learning pour l’analyse des signaux audio

• Connaissance des méthodes de classification des sons bioacoustiques

Traitement du signal & Acoustique

• Connaissance des algorithmes de traitement du signal (FFT, ondelettes, filtrage adaptatif)

• Expérience avec PamGuard et outils de détection des cétacés

• Maîtrise de la modélisation de la propagation acoustique sous-marine (Bellhop, Kraken, PE Models)

Modélisation & Cartographie

• Expérience en SIG (ArcGIS, QGIS) pour la cartographie du bruit sous-marin

• Maîtrise des méthodes de simulation acoustique pour l’évaluation des impacts environnementaux

1. Un premier entretien téléphonique avec Guillaume (Talent Acquisition Manager)

2. Deux ou trois entretiens avec l’équipe technique et le top management

3. Un éventuel test technique