Intégré à la vie de notre équipe AI Experts, vous travaillerez sur des sujets de Data Science impactant directement notre business et l’expérience client. Par exemple, vous pourriez identifier des profils clients intéressés par un billet 1ère classe, mettre en avant la meilleure proposition de trajet pour une recherche, ou bien contribuer au chatbot pour la relation client utilisant des technologies de l’écosystème LLM (Large Language Model).
Vous contribuerez également à identifier de nouvelles opportunités que la Data Science peut offrir à SNCF Connect & Tech et à qualifier de nouveaux cas d’usage
Vos missions incluront une part de veille technologique et de montée en compétences sur les thématiques liées à la Data Science et leur intégration dans un environnement de production mature et complexe sur le cloud.
Vous évoluerez au sein d’une équipe utilisant des méthodes agiles, de l’exploration d’un cas d’usage à sa mise en production. Pour cela, vous échangerez quotidiennement avec des Data Scientists et des Data Engineers qui vous partageront leur expérience. Vous serez également en contact avec les équipes métiers pour une meilleure activation de vos développements.
Missions :
Manipuler et analyser de grosses quantités de données avec des techniques mathématiques et statistiques.
Mettre en place des algorithmes statistiques, de Machine Learning ou de Deep Learning dans un contexte de mise en production sur le cloud (AWS).
Mesurer la performance des algorithmes pour satisfaire les attentes métiers et répondre aux enjeux de l’entreprise.
Utiliser les bonnes pratiques de code (implémentation de tests, code fonctionnel, …) pour faciliter l’industrialisation des projets data.
Participer à l’élaboration de l’architecture technique des projets sur lesquels vous interviendrez.
Veille technologique et montée en compétence.
Identifier de nouveaux cas d’usage.
Présenter et expliquer vos analyses et réalisations à des publics métiers et techniques.
Profil Recherché
De formation bac+5 en École d’Ingénieurs ou équivalent
Connaissances approfondies en statistiques et Machine Learning
Connaissances en développement Python
Bases en technologies Big Data (Hadoop, Spark, Cloud)
Capacité à vulgariser des analyses complexes
Une précédente expérience dans le domaine serait appréciée (stage, projet mené avec une entreprise, …)
Rejoindre SNCF Connect & Tech :
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.