SNCF Connect & Tech, filiale privée de SNCF Voyageurs, est le leader du e-commerce français et implémente les solutions digitales clients dans le secteur des mobilités. En s’appuyant sur l’expertise de plus de 1200 collaborateurs basés à Lille, Nantes et Paris, SNCF Connect & Tech accompagne le groupe SNCF dans les projets de digitalisation.
Notre ambition : innover pour rendre les mobilités durables accessibles à tous.
Nous recherchons un Data Engineer Senior (H/F) afin de renforcer l'équipe Stream IA qui intervient sur des sujets impactant directement notre business et l'expérience client, afin d'optimiser la personnalité, le taux de conversion et les assets.
Par exemple, vous pourriez être amenés à identifier des profils clients intéressés par un billet 1ère classe, essayer de prédire l’abandon d’un achat en cours par un client ou bien prévoir le niveau de remplissage des trains.
Activités détaillées
Définir et analyser des structures de données,
Contribuer dans les assets des différentes équipes produits pour interconnecter et collecter les données,
Mise à disposition de la data et des recommandations à des systèmes externes (apis, exports, injection de données),
Être garant de la production (mise en place de monitoring et alerting et intervention si nécessaire),
Développer et maintenir le continuous delivery (participer à l’intégration continue et à l’usine logicielle, déploiements et tests automatisés),
Construire l’architecture cloud AWS qui hébergera notre infrastructure existante ou future,
Présenter et expliquer réalisations à des publics métiers et techniques.
Profil recherché
De formation BAC+5, vous avez un minimum de 5 ans d’expérience en tant qu'ingénieur Data,
Connaissances en développement dans un langage de programmation (PYTHON, SCALA et/ou JAVA),
Au moins une expérience professionnelle sur le cloud public AWS et maîtrise de GLUE, EMR ou équivalent,
Capacité à vulgariser des analyses complexes,
Maîtrise de technologies Big Data: développement SPARK, outils d'extraction de la donnée (workflows SPARK) et outils de stockage (stockage objet / base relationnelle / NoSQL).
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Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.