Vous êtes passionné(e) par la datascience et les algorithmes d'Intelligence Artificielle au service des métiers ? Vous souhaitez monter en compétences sur la construction de modèles NLP et Computer Vision performants et à l'état de l'art ? Vous souhaitez également voir vos modèles déployés en production et passer à l'échelle ? Rejoignez-nous !

Vous interviendrez en support de data scientists expérimentés sur une ou plusieurs missions du pôle Intelligence Artificielle du DataLab de Société Générale Assurances.

Concrètement, vous serez amené à :

• Améliorer la performance et les fonctionnalités de nos algorithmes d'IA existants pour la classification et l'extraction automatique d'informations dans des documents scannés, l'analyse de verbatims clients pour détecter des thèmes récurrents ou encore le résumé automatique d'appels téléphoniques. En plus de manipuler des modèles avancés de type Transformers et des architectures multi taches, vous participerez également à tout le processus d'un projet data science, du cadrage du projet jusqu'à l'industrialisation dans le SI.
• Assurer le passage à l'échelle et l'industrialisation des modèles développés sous la forme d'APIs exploitables par le Système d'information.
• Contribuer aux expérimentations internes sur les récentes avancées en NLP : IA générative, Question answering, modèles sous-jacents à ChatGPT et autres équivalents open source).
• Contribuer à la réalisation d'études statistiques ponctuelles autour de la connaissance de nos clients.

• Vous êtes étudiant en Bac +5 en école d'ingénieur ou université statistiques / data science.
• Vous avez une connaissance approfondie en statistiques et en programmation.
• Vous avez une bonne connaissance les librairies Python de Deep Learning, NLP, Computer Vision : Keras (Tensorflow), Hugging Face, Spacy, OpenCV.
• Stack logicielle utilisée : framework mlops interne basé sur Kedro, Mlflow et Gitlab auquel vous serez formé à votre arrivée. Tous les développements se feront en Python.

Requis : Python et librairies ML standards / Sont un plus : Git, Gitlab, MLflow, Spark, Kedro

Poste à pourvoir en Alternance, basé à La Défense (92), pour une durée de 1 an à partir de septembre 2025.