Le Tech Lead Data Engineer Azure est responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la supervision des solutions data sur la plateforme Microsoft Azure. Il joue un rôle central dans la définition des architectures data, dans l’encadrement technique des projets, ainsi que dans l’optimisation et l’exécution des pipelines de données dans le cloud Azure.

Ce rôle nécessite une expertise sur les technologies Azure, ainsi qu’une forte capacité à encadrer des équipes techniques et ainsi assurer la réussite des projets. Le Tech Lead agit comme le référent technique pour les projets data, et assure que les solutions respectent les meilleures pratiques en matière de performance, de déploiement, de sécurité et de gouvernance des données.

Activités principales :

Conception et architecture de solutions data sur Azure :

• Concevoir des pipelines de données modernes et scalables sur Azure (Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, Databricks, etc.).

• Superviser la conception, le développement et la mise en place de pipelines de données et de solutions de stockage de données, assurant l’intégration de sources de données multiples.

• Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de modélisation de données, de sécurité, de déploiement CICD, de performance et de gestion des coûts dans les environnements cloud.

Encadrement technique et suivi des projets :

• Fournir une expertise technique et encadrer les équipes de développement dans la mise en œuvre des solutions de données Azure.

• S’assurer de la bonne exécution des projets en termes de délais, de qualité et de budget, tout en anticipant les risques potentiels (techniques, FinOps, contractuels).

• Participer aux décisions techniques majeures et aux choix d’outils ou de frameworks à adopter.

• Assurer la documentation technique des projets et garantir la qualité des livrables.

Gestion et mentorat des équipes :

• Diriger, former et encadrer une équipe d’ingénieurs data, en veillant à leur montée en compétences sur les technologies Azure.

• Organiser et animer des sessions de partage de connaissances (lunch & learn) et de bonnes pratiques (knowledge management)

• Assurer la répartition des tâches et la gestion des ressources en fonction des besoins des projets, en veillant à l’efficacité et à l’engagement des équipes.

Optimisation et maintenance des environnements cloud :

• Assurer le suivi des environnements de production et proposer des optimisations continues pour améliorer les performances des pipelines de données.

• Garantir l’application des normes de sécurité (réseaux, chiffrage de données, authentification, etc.) , de gestion des données et de conformité réglementaire.

• Superviser les phases de test, de déploiement et de maintenance des solutions data.

Veille technologique et gestion des relations clients :

• Maintenir une veille active sur les technologies émergentes de l’écosystème Azure et les tendances du marché pour proposer des innovations aux clients.

• Travailler étroitement avec les clients pour comprendre leurs besoins et leur proposer des solutions adaptées sur Azure.

• Être le point de contact technique pour les clients et les parties prenantes internes, en apportant des solutions aux problèmes rencontrés et en facilitant les échanges.

Activités complémentaires :

• Contribuer à l’amélioration continue des processus et des méthodes de travail dans l’équipe.

• Participer à des événements, conférences et rencontres techniques pour représenter Solution BI et échanger sur les bonnes pratiques et les tendances du marché.

• Contribuer aux projets internes visant à développer des accélérateurs ou framework.

• Expertise confirmée dans les technologies de données Microsoft Azure (Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, Azure Data Lake, CosmosDB etc.).

• Excellente maîtrise des outils d’ingestion (ETL), de transformation et de stockage de données sur Azure.

• Connaissances avancées des systèmes de centralisation de données : Data Lake, Data Lakehouse, Data Warehouse (serverless et dedicated).

• Connaissances approfondies des pratiques CI/CD et des outils associés tels qu’Azure DevOps, GitHub, pour l’automatisation des déploiements et la gestion des versions.

• Connaissance avancée des langages de programmation et de requêtes tels que Spark, SQL ou Python.

• Appétence pour les domaines de l’analytique, de l’intelligence artificielle (IA) et/ou des pratiques MLOps.

• Au moins 5 ans d’expérience dans des fonctions similaires, avec une expérience avérée dans l’encadrement technique et la gestion de projets data complexes sur Azure.

• Capacité à communiquer efficacement avec des équipes techniques et non techniques, ainsi qu’avec des clients.

• Maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit pour interagir avec des parties prenantes internationales.