Nous recherchons un Data Analyst spécialisé Power BI (H/F) pour structurer et piloter notre stratégie data. Ce poste clé vous positionnera comme le référent data de l’entreprise, en interaction avec tous les services (Finance, Achats, Commerce, IT, Direction) afin de transformer nos données en informations claires, accessibles et utiles à chacun. Si vous aimez donner du sens aux données et souhaitez avoir un impact transversal dans une entreprise innovante, cette opportunité est faite pour vous !

Missions principales :

• Déployer et administrer Power BI au sein de l’entreprise, de la phase d’installation jusqu’à la mise en production des rapports. Vous serez garant de la bonne mise en service de cet outil BI stratégique.

• Créer et maintenir des tableaux de bord et rapports pertinents pour le suivi d’activité des différents services (Finance, Achats, Commerce, etc.), en veillant à ce que les indicateurs clés soient facilement compréhensibles et exploitables par tous.

• Former et accompagner les utilisateurs sur Power BI : animer des ateliers, concevoir des supports pédagogiques et assurer un support de proximité pour aider chaque équipe à tirer le meilleur parti de l’outil.

• Analyser et exploiter la data de l’entreprise afin de produire des statistiques claires et parlantes facilitant la prise de décision. Vous rendrez la donnée intelligible pour orienter la stratégie de chaque département.

• Automatiser des tâches opérationnelles répétitives en développant des scripts Python et des requêtes SQL. L’objectif est de gagner en efficacité sur les processus métier (reporting, analyses récurrentes, etc.).

• Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour identifier les besoins en données, comprendre les problématiques de chaque service et proposer des solutions d’analyse adaptées. Vous serez force de proposition pour de nouveaux indicateurs ou rapports à forte valeur ajoutée.

• Garantir la fiabilité et la cohérence des données : veiller à la qualité des bases de données et au respect des règles de gestion (nettoyage, dédoublonnage, gestion de la Master Data). Vous instaurerez des bonnes pratiques pour une gouvernance de la donnée exemplaire.

Compétences requises :

• Expertise avérée en Power BI : vous maîtrisez le développement de rapports complexes, la publication sur le service Power BI, la gestion des espaces de travail, et vous avez idéalement déjà déployé Power BI dans un contexte professionnel. Vous savez concevoir des visualisations percutantes et former des utilisateurs à cet outil.

• Excellente maîtrise de Python et SQL : vous êtes à l’aise pour manipuler de grands volumes de données, interroger des bases SQL et développer des scripts d’automatisation ou de transformation de données en Python.

• Connaissances en data warehousing et MDM (Master Data Management) : une expérience avec des entrepôts de données, des outils ETL ou la gestion de référentiels de données serait un plus apprécié.

• Capacité à vulgariser les données : vous savez traduire des analyses complexes en messages simples et clairs. Pédagogue, vous rendez la data accessible aux équipes non techniques et adaptez votre discours à vos interlocuteurs.

• Excellentes compétences communicationnelles : vous faites preuve d’aisance à l’oral comme à l’écrit, ce qui vous permet de collaborer efficacement avec des profils variés (techniques, métiers, direction) et de présenter vos résultats de façon convaincante.

• Esprit analytique et rigueur : vous êtes méticuleux dans la manipulation des données et attachez une grande importance à la qualité et à la cohérence des chiffres. Vous savez également faire preuve d’esprit critique pour valider la fiabilité des sources.

• Formation : Issu(e) d’une formation supérieure en ingénierie, informatique, data science ou équivalent (Bac+5 souhaité).

• Expérience : Minimum 3 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou sur un poste similaire alliant BI et analyse de données. Une expérience dans un environnement e-commerce ou retail est un plus, sans être obligatoire.

• Autonomie et collaboration : Vous savez travailler de manière autonome, prendre des initiatives et gérer des projets de A à Z. En parallèle, vous appréciez le travail en équipe et la co-construction avec des interlocuteurs métiers pour atteindre les objectifs communs.

• Force de proposition : Curieux(se) et proactif(ve), vous aimez résoudre des problématiques métier via la data. Vous n’hésitez pas à suggérer de nouvelles idées d’analyses, de rapports ou d’optimisation des processus existants.

• Passion pour la data : Vous êtes passionné(e) par l’univers de la donnée et restez en veille sur les meilleures pratiques, les nouveaux outils ou méthodes d’analyse. Cette appétence vous permettra d’innover dans vos missions chez SOS Accessoire.

Un premier entretien en visio avec le service RH, suivi d’un entretien physique avec votre futur manager et un membre de l’équipe.

Un test technique (mise en situation sur un cas d’analyse de données/Power BI) pourra être demandé afin d’évaluer vos compétences.