Contexte :
Dans le cadre de l’évolution des solutions de mobilité urbaine et de l’optimisation des infrastructures de stationnement, l’université Gustave Eiffel travaille sur un projet innovant d’aménagement de parking-relais utilisant des robots voituriers automatiques développés par Stanley Robotics. Ce système permettrait aux utilisateurs de stationner leur véhicule de manière simple et rapide avant de poursuivre leur trajet en transport en commun.
L’objectif est d’associer les avantages des parkings-relais (réduction de la circulation en centre-ville et report modal vers les transports en commun) et des zones de dépose-minute (optimisation du flux et réduction du temps de marche à pied), tout en garantissant une expérience fluide et rapide pour les utilisateurs.

Missions :
Dans le cadre de ce projet, le stagiaire aura pour mission principale de mener une étude de faisabilité technique et opérationnelle sur la mise en place d’un tel système de parking automatisé.
Les missions spécifiques incluent :

• Élaboration d’une zone de transfert efficace : Dimensionnement optimal du parking (taille des zones de transfert, nombre de robots) sur la base des flux de véhicules lors du dépôt et de la récupération.

• Développement d’une stratégie couplant déplacement des robots et stockage optimal : Modélisation et optimisation des flux de véhicules et des déplacements des robots pour assurer une gestion fluide.

• Preuve de concept en simulation sur un parking-relais réel identifié dans la BDD des P+R d’IDF : Réalisation d’une simulation pour valider le concept d’un point de vue technique (gestion de la flotte de robots), et opérationnel (débit en heure de pointe).

• Impact financier du projet : analyse des coûts d’installation et de gestion du système rapportés au nombre de véhicules gérés.

Encadrement :
Le stagiaire sera co-encadré par :

• Rémi Sainct, chercheur en mathématiques appliquées à l’UGE,

• Aurélien Cord, CTO de Stanley Robotics.

Lieu

Le stage aura lieu à Versailles Satory et à Paris 2.

Profil recherché :

• Étudiant en dernière année de Master (M2) ou ingénieur dans le domaine des mathématiques appliquées, de l’automatisation ou de la recherche opérationnelle.

• Compétences en modélisation et simulation de systèmes complexes.

• Connaissance des systèmes de robots autonomes ou de gestion de flotte automatisée serait un plus.

• Maitrise des outils informatiques, Matlab, Python.

• Esprit d’analyse, autonomie et rigueur.

Merci d’envoyer votre CV et une lettre de motivation détaillant votre intérêt pour ce stage.