L'équipe Global Analytics & Data Products est à la recherche d'un stagiaire en science des données. Votre mission est de mettre la science dans la prise de décision.

Les priorités peuvent changer dans un environnement en évolution rapide comme le nôtre, donc ce rôle comprend, mais sans s'y limiter, les responsabilités suivantes :
* Développer de nouvelles méthodes pour déduire et tirer des conclusions à partir de données comportementales.
* Concevoir et automatiser des pipelines d'ingestion et de validation des données (structurées et non structurées), pour industrialiser des solutions datascience
* Concevoir et développer des modèles et des expérimentations sur des données structurées et/ou non structurées.
* Documenter et présenter le code généré et les résultats.
* Sélectionner, utiliser et proposer la méthodologie appropriée pour des problèmes complexes en tenant compte des besoins des différents intervenants.
* Concevoir, analyser et graduer des expériences dans le cadre de vos missions

Vous êtes étudiant en dernière année d'une Grande Ecole d'ingénieur ou d'une Université en Mathématiques Appliquées, Statistique ou Informatique (Bac+5). Vous suivez des cours en Machine Learning/AI, NLP/LLM, Time Series Analysis, analyse de réseaux complexes, etc, ainsi qu'en data engineering (traitement de larges volumes de données).

De plus, vous étudiez ou réalisez des projets avec les langages SQL, Python et Pyspark. Vous maîtrisez les notions de programmation et d'algorithmique. Vous êtes à l'aise avec les systèmes de bases de données et les outils généraux de manipulation de données et de base de données.

Vous faites preuve de rigueur scientifique, d'autonomie et d'un fort esprit d'équipe. Vous êtes curieux et prêt à expérimenter de nouvelles techniques. Enfin, une bonne expression orale et écrite est nécessaire pour ce stage.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.