Cette thèse, à exécuter au sein de bcom, vise à développer un système innovant de réception vidéo qui soit à la fois intelligent et économe en consommation de ressources. Spécifiquement conçu pour les applications de diffusion « 5G Broadcast ».
Le projet se concentre sur l'intégration de technologies avancées d'intelligence artificielle et de traitement du signal pour optimiser la qualité de réception vidéo tout en minimisant la consommation énergétique et la complexité des dispositifs de réception.
La thèse inclura également une exploration des technologies de diffusion telles que le 5G Broadcast, le multicast, et les standards de diffusion numérique (DVB, 3GPP, …).

Intelligence Artificielle (IA):

- Machine learning, deep learning
- Expérience avec des frameworks d'IA (TensorFlow, PyTorch)
- Connaissance des techniques d'optimisation pour les systèmes embarqués

Développement Informatique :
- Langages de programmation (Python, Java, C++, Kotlin)
- Développement d'applications logicielles embarqués
- Gestion de projets techniques et l'intégration de systèmes

Développement Android :
- Développement d'applications Android
- Optimisation des performances, gestion des ressources sur les appareils mobiles
- Gestion de la vidéo en streaming et connectivité réseau Android

Transmission Audio & Vidéo :
- Protocoles de transmission audio/vidéo (RTP/RTCP, RTSP...)
- Expérience avec les technologies de streaming vidéo, y compris H.264, HEVC, VVC …
- Manipulation des flux multimédias, des codecs

Traitement des Signaux :
Expertise en traitement numérique des signaux (DSP), filtrage et modulation
Compréhension des solutions d'encodage/multiplexage Audio Video et des normes
Connaissance des systèmes de communication sans fil et des technologies de transmission

Audiovisuel :
- Technologies de diffusion vidéo et audio (Broadcast, IPTV, OTT, …)

- Compétences en 5G Broadcast, Multicast, standards DVB
- Systèmes de diffusion numérique et gestion des réseaux de diffusion