Ce poste est une opportunité unique de participer à une transformation technologique d’envergure, dans une équipe technique dynamique et collaborative. Vous serez au cœur de nos données et de leur exploitation, avec une grande liberté pour innover, structurer et analyser. Ici, vous aurez la possibilité d’influencer nos décisions stratégiques et de jouer un rôle clef dans l’optimisation de notre activité e-commerce, retail et B2B.

Vos responsabilités :

1. Analyse des Données et Structuration

• Manipuler et catégoriser nos datasets, issus de notre base de données MySQL.

• Identifier les segments, profils clients, et tendances de comportement pour améliorer notre stratégie commerciale.

• Travailler avec les équipes marketing et commerciales pour définir les besoins en data et y répondre de manière proactive.

2. Développement de Visuels et Tableaux de Bord

• Concevoir, automatiser et maintenir des dashboards interactifs dans PowerBI, pour des insights en temps réel et des présentations visuelles efficaces.

• Créer et intégrer du code Python dans les rapports pour personnaliser les visualisations et répondre aux demandes spécifiques.

3. Préparation de Données et Optimisation

• Développer et exécuter des scripts de préparation et de transformation de données dans Jupyter, sur Google Cloud Platform.

• Optimiser les processus actuels de gestion des données pour améliorer l’efficacité et la qualité des analyses.

4. Gestion et Exploitation des Données dans BigQuery

• Utiliser BigQuery pour analyser et exploiter de vastes quantités de données.

• Créer des modèles d’analyse avancés pour identifier les leviers de croissance et améliorer notre engagement client.

5. Mise en Place et Gestion d’un Data Lake

• Contribuer à la construction d’un data lake pour centraliser et structurer les données de manière cohérente.

• Collaborer avec les équipes IT et produit pour s’assurer de l’intégration harmonieuse des données et du respect des normes de qualité et sécurité.

6. Exploration et Développement de Solutions Innovantes

• Participer à la mise en place de solutions IA (machine learning, clustering, prévision) pour enrichir notre connaissance client et personnaliser l’expérience utilisateur.

• Être force de proposition pour le développement de nouveaux KPI et analyses prédictives alignés sur les objectifs stratégiques.

Pourquoi ce poste est fait pour vous ?

Ce poste est une opportunité unique de participer à une transformation technologique d’envergure, dans une équipe technique dynamique et collaborative. Vous serez au cœur de nos données et de leur exploitation, avec une grande liberté pour innover, structurer et analyser. Ici, vous aurez la possibilité d’influencer nos décisions stratégiques et de jouer un rôle clef dans l’optimisation de notre activité e-commerce, retail et B2B.

Nous recherchons avant tout un profil autonome, analytique, et curieux des nouvelles technologies. Vous avez une forte capacité à comprendre et interpréter des données tout en ayant une vision orientée business.

• Formation : Bac +3/5 en statistiques, data science, informatique, ou un domaine similaire.

• Expérience : 3 ans minimum d’expérience en tant que Data Analyst, idéalement dans un environnement e-commerce.

• Compétences techniques :

• Maîtrise de MySQL pour la gestion et la manipulation des données.

• Compétences avancées en PowerBI et en Python pour les visualisations et l’automatisation.

• Expérience avec BigQuery pour la gestion et l’analyse de données à grande échelle.

• Expérience en cloud computing, particulièrement avec Google Cloud Platform.

• Expérience dans une plateforme structurée est un plus: Shopify, Sylius, Magento, Prestashop.

• Aptitudes :

• Esprit d’analyse et de synthèse pour traduire les données en actions concrètes.

• Bonne connaissance du secteur e-commerce et de ses spécificités.

• Excellente communication pour échanger efficacement avec les équipes non-techniques.

• Proactivité, esprit d’équipe et envie de proposer des améliorations continues.

Le processus sera fait essentiellement en trois phases:

1. Entretien de Pré-qualification (20 min)

• Format : Entretien téléphonique

• Objectif : Nous voulons comprendre rapidement votre parcours et votre intérêt pour notre projet. L’idée est de valider les bases (expériences passées, compétences clés) et d’introduire notre culture d’entreprise.

2. Évaluation Technique

• Cas Pratique (chez vous) : On vous enverra un exercice réaliste en lien avec nos besoins, que vous pourrez réaliser à votre rythme. L’objectif est simple : voir comment vous résolvez des problèmes analytiques.

• Entretien Technique (1h) : Vous reviendrez ensuite pour présenter votre travail à notre équipe data. On discutera de votre approche, de vos outils de prédilection, et on explorera ensemble quelques cas concrets.

3. Entretien de Fit Culturel et Évaluation des Soft Skills

• Format : Échanges avec votre futur manager et autres collaborateurs de Tediber

• Objectif : S’assurer que vous vous sentirez bien chez nous ! On abordera vos aspirations, votre manière de collaborer, ainsi que quelques situations pour explorer vos capacités d’adaptation, votre autonomie et votre intelligence émotionnelle.